[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
فعالیت های انجمن::
اصول اخلاقی::
بانک ها و نمایه نامه ها::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آخرین مطالب بخش
:: ارزیابی ضریب تاثیر سال ۱۴۰۰
:: شماره ۳۵ نشریه
..
آخرین مطالب سایر بخش‌ها
..
فرم تعارض منافع و تعهد نویسندگان
نویسنده گرامی، تکمیل و ارسال فرم تعهد نویسندگان و فرم تعارض منافع در زمان ارسال مقاله الزامی است.
جهت دریافت فرم، روی کلمه فرم مورد نظر کلیک فرمایید و پس از تکمیل، در قسمت فایل‌های پیوست قرار دهید.
..
:: دوره 8، شماره 4 - ( 12-1399 ) ::
دوره 8 جلد 4 صفحات 71-63 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از مدل های برنامه ریزی ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان
میلاد شرفی* ، سعید صمدیان فرد ، سجاد هاشمی
دانشگاه تبریز
چکیده:   (2388 مشاهده)
برآورد و پیش­­بینی بارش و دستیابی به مقدار رواناب ناشی از آن، نقش اساسی و مؤثری را در مدیریت و بهره­برداری صحیح از حوضه، مدیریت سدها و مخازن، به حداقل رساندن خسارات ناشی از سیلاب و خشکسالی و مدیریت منابع آب ایفا می­کند. عملکرد مطلوب مدل­ های هوشمند باعث افزایش استفاده از آن­ها برای پیش­بینی پدیده ­های مختلف هیدرولوژیکی شده است. لذا در این پژوهش، دو مدل هوشمند برنامه­ریزی ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان برای پیش­بینی بارش ماهانه استان اردبیل به ­کار گرفته شده و از داده­ های بارش، دما و رطوبت نسبی در مقیاس ماهانه به ­عنوان پارامترهای ورودی مدل­ ها استفاده شد. نتایج به­دست آمده نشان داد که عملکرد هر دو مدل خوب و تقریبا یکسان بوده (میانگین خطای مطلق به ترتیب 0.8 و 0.721) ولی با توجه به ارزیابی­ های انجام شده مدل رگرسیون بردار پشتیبان عملکرد نسبتا بهتری داشته است (ضریب همبستگی0.999). به طورکلی می ­توان گفت که مدل رگرسیون بردار پشتیبان برای مدل­سازی و پیش­بینی بارش ماهانه استان اردبیل مناسب ­تر بوده است.
واژه‌های کلیدی: بارش ماهانه، برنامه ریزی ژنتیک، تابع برازش، ضریب همبستگی، ماشین بردار پشتیبان.
متن کامل [PDF 544 kb]   (717 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sharafi M, Samadian Fard S, Hashemi S. Monthly rainfall Forecasting using genetic programming and support vector machine. Journal of Rainwater Catchment Systems 2021; 8 (4) :63-71
URL: http://jircsa.ir/article-1-387-fa.html

شرفی میلاد، صمدیان فرد سعید، هاشمی سجاد. پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از مدل های برنامه ریزی ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان. سامانه‌هاي سطوح آبگير باران. 1399; 8 (4) :63-71

URL: http://jircsa.ir/article-1-387-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 8، شماره 4 - ( 12-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علمی سامانه های سطوح آبگیر باران Iranian Journal of Rainwater Catchment Systems
تکمیل و ارسال فرم تعارض منافع
نویسنده گرامی ، پس از ارسال مقاله ، جهت دریافت فرم، لطفا بر روی کلمه فرم تعارض منافع کلیک نمایید و پس از تکمیل، در فایل های پیوست مقاله قرار دهید.
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 39 queries by YEKTAWEB 4645