عملکرد هر پروژهآبیبستگیبهپیشبینیوقایعهیدرولوژیکی در آیندهدارد .در هیدرولوژیاستفادهاز مدلهایفیزیکیبرایپیشبینیوقایعآینده مقدور نمیباشدوغالبا از مدلهایمجردکهسیستمرابر اساسمفاهیمریاضیتشریحمیکنداستفادهمیشود. استفادهازتوزیعهایآماری برایبرآورددبیمتوسط سالانهبادورههایبازگشتمختلفجهتطراحی سازههایآبییکیازروشهایمتداولاست. در این تحقیق برایبه دستآوردنمناسبترینتوزیعهایآماری جهت برآورد دبی متوسط سالانه با دورههای بازگشت مختلف، دادههای دبی متوسط سالانه 6 ایستگاه هیدرومتری استان گیلان به نامهای پونل، رودبارسرا، طوللات، شلمان، ماشینخانه و هراتبر؛ طی یک دوره آماری 50 ساله (سال 1344 تا 1394) جمعآوری گردید. با استفاده از روش رانتست (Run Test) تصادفیبودندادهها،تستگردید و سپس با انواع توزیعهایآماریمربوطهدرمحیطنرمافزار SMADA کهمبتنیبرروشگشتاورهامیباشدبرازشدادهشد. در نهایت بهترین توزیع با استفاده از شاخصهای آماری ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگیندرصدخطایمطلق (MAPE) برایهمهایستگاههاهیدرومتریتعیینشد. نتایج نشان داد که آمار دبی متوسط سالانه ایستگاهها پونل، شلمان، طوللات، ماشینخانه و هراتبر با توزیع لوگ پیرسون نوع سه (Log pearson type III) و ایستگاه رودبارسرا با توزیع لوگ نرمال سه پارامتری (3Parameter Log Normal) بیشترینبرازشوانطباقرانشانمیدهند. بنابراینبااستفادهازبهترینتوزیعهاکهدربالاذکرشد دبیهایبادورهبازگشت 2، 3، 5، 10، 25، 50، 100 و 200 سالهبرآوردشدند.