در سالهای اخیر کشور ایران در جنوب غرب آسیا تحت تاثیر خشکسالی قرار گرفته است. هدف از پژوهش حاضر تحلیل و پیشبینی خشکسالی در ایران می باشد. برای این کار ابتدا پارامترهای اقلیمی بارش و دما در بازه زمانی 29 ساله (2018- 1990) در 30 ایستگاه ایران جمع آوری شد. برای مدلسازی، شاخص فازیM.S.Sابتدا سه شاخص (SET, SPI, MCZI) با استفاده منطق فازی در نرم افزار Matlab فازی‌سازی شدند، سپس شاخص‌ها با هم مقایسه و از مدل تصمیم گیری چند متغیره Topsis، برای اولویت سنجی مناطق درگیر با خشکسالی استفاده شد و در نهایت برای پیشبینی از مدل شبکه عصبی مصنوعی RBFبهره گرفته شد. یافته های پژوهش نشان داد شاخص فازی نوین M.S.S طبقات خشکسالی، سه شاخص مذکور را با دقت بالا در خود منعکسکرد و دقت مدل M.S.Sبا سطح اطمینان بالا مورد تایید قرار گرفت. در سالهای پایش خشکسالی ایستگاههای جنوبی و جنوب غربی ایران مانند بندرعباس و اهواز با مقادیر درصد فراوانی خشکسالی (30/24 و 47/18) بیشتر در معرض خشکسالی بودند. در سالهای پیش بینی شده برای سالهای آتی محدوده خشکسالی به طرف نواحی مرکزی ایران گسترش پیدا میکند از جمله این ایستگاههای سمنان و یزد با درصد فراوانی خشکسالی به ترتیب (86/0 و 91/0) براساس شاخص فازی M.S.Sمی باشند.
