[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت‌نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
فعالیت‌های انجمن::
اصول اخلاقی::
بانک‌ها و نمایه نامه‌ها::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آخرین مطالب بخش
:: ارزیابی ضریب تاثیر سال ۱۴۰۰
:: شماره ۳۵ نشریه
..
آخرین مطالب سایر بخش‌ها
..
فرم تعارض منافع و تعهد نویسندگان
نویسنده گرامی، تکمیل و ارسال فرم تعهد نویسندگان و فرم تعارض منافع در زمان ارسال مقاله الزامی است.
جهت دریافت فرم، روی کلمه فرم مورد نظر کلیک فرمایید و پس از تکمیل، در قسمت فایل‌های پیوست قرار دهید.
..
:: جستجو در مقالات منتشر شده ::
۱ نتیجه برای تحلیل فراوانی

زینب افشاری پور، محمد عبدالحسینی، عبدالرضا بهره مند،
دوره ۵، شماره ۳ - ( ۹-۱۳۹۶ )
چکیده

در اختیار داشتن مقادیر مربوط به مشخصه‌های بارندگی (شدت، عمق، مدت) در دوره بازگشت‌های مختلف در بسیاری از پروژه‌های مربوط به مدیریت منابع آب، مطالعه خشکسالی، مدیریت سیل و طراحی سازه‌های آبی از اهمیت بسیار زیادی برخوردار بوده و در بسیاری از مدل‌های هیدرولوژی جزء ورودی‌های اصلی به حساب می‌آیند. در این تحقیق با انجام مروری بر نرم‌افزارهای مختلف موجود در این زمینه و نیز توانایی‌های موجود در بستر نرم‌افزار R، با استفاده از بسته‌ی lmomco در محیط برنامه‌نویسی R بر پایه‌ی روش گشتاورهای خطی، بهترین توابع توزیع برازش یافته بر هر کدام از متغیرهای بارندگی تعیین و مقادیر کوانتایل مربوط به هر کدام از این متغیرها در دوره بازگشت‌های مختلف بر اساس توزیع منتخب برای هر کدام از متغیرها برآورد گردید. برای این منظور داده‌های بارندگی ۴۰ ساله ثبت شده در ایستگاه مینودشت حوضه آبخیز چهل‌چای در استان گلستان مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می‌دهد که مناسب‌ترین توزیع برازش یافته بر داده‌های مربوط به متغیر شدت و عمق بارندگی توزیع ویکبی و برای داده‌های مربوط به مدت بارندگی توزیع ویبول می‌باشد. همچنین مقادیر کوانتایل مربوط به هر کدام از متغیرها در دوره بازگشت‌های ۲ الی ۱۰۰۰ سال محاسبه گردید. به علاوه، نتایج مطالعه نشان می‌دهد که استفاده از روش گشتاورهای خطی با به کارگیری بسته‌ی lmomco در محیط برنامه‌نویسی R به منظور منطبق ساختن توابع توزیع بر گشتاور خطی داده‌های نمونه، ابزاری بسیار مفید و با کارایی بالا در تعیین مناسب‌ترین توزیع حاکم و تعیین دقیق کوانتایل مربوط به هر کدام از متغیرها در دوره بازگشت مورد نظر می‌باشد.


صفحه 1 از 1     

مجله علمی سامانه های سطوح آبگیر باران Iranian Journal of Rainwater Catchment Systems
تکمیل و ارسال فرم تعارض منافع
نویسنده گرامی ، پس از ارسال مقاله ، جهت دریافت فرم، لطفا بر روی کلمه فرم تعارض منافع کلیک نمایید و پس از تکمیل، در فایل های پیوست مقاله قرار دهید.
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 28 queries by YEKTAWEB 4712