fa ارزیابی عملکرد الگوریتم رقابت استعماری (ICA) در برآورد بارش روزانه تخصصي Special پژوهشي Research <p style="text-align: justify"><span dir="RTL">بارش یکی از مهم‌ترین پارامترهای هواشناسی می‏باشد که پیش‌بینی این پدیده برای اهداف مختلفی نظیر پیش‌بینی خشکسالی، مدیریت حوضه آبریز و سایر مسائل مرتبط با هواشناسی و منابع آب دارای اهمیت زیادی است. امروزه با ابداع الگوریتم‌های تکاملی، این امر با سرعت و دقت بیشتری صورت می‌گیرد. در این پژوهش، با استفاده از داده‌های 15 ساله (2010-1996) در مقیاس زمانی روزانه سه ایستگاه سینوپتیک در استان کرمان به بررسی عملکرد این الگوریتم در پیش‌بینی بارش روزانه پرداخته شد. نتایج نشان‌دهنده عملکرد نسبتاً مناسب این الگوریتم در پیش‌بینی بارش بود به طوری که ضریب تبیین برابر 8605/0، ﻣﻴﺎﻧﮕﻴﻦ ﻣﺠﺬﻭﺭ ﻣﺮﺑﻌﺎﺕ ﺧﻄﺎ 029/1 و شاخص توافق ویل‏موت 96/0 به دست آمد که با توجه به عدم قطعیت بالای بارش، مقادیر قابل قبولی می‏باشند.</span></p> <p style="text-align: justify">Precipitation is one of the most important aerology parameters whose forecasting has significance in the prediction of drought and management of catchment. Today by creating evolutionary algorithms, this is done quickly and more accurately. One of these algorithms is the Imperialist Competitive Algorithm. In this study, using data for 15 years (1996-2010) in three synoptic stations in Kerman, the performance of this algorithm in forecasting daily precipitation is checked. The results show relatively good performance for this algorithm in precipitation, with a correlation coefficient of 0.8605, root mean square error of 1.029 and Willmott index of agreement of 0.96. However, because of the large number of dry days, accumulation of points are located in the origin of the coordinates.</p> الگوریتم رقابت استعماری, ایستگاه سینوپتیک, بارش, برآورد, کرمان Imperialist Competitive Algorithm, Synoptic station, Precipitation, Estimation, Kerman 33 40 http://jircsa.ir/browse.php?a_code=A-10-138-2&slc_lang=fa&sid=1 امیر محمد رخ شاد 1Amir9329@yahoo.com 1003194753284600694 1003194753284600694 Yes بهرام بختیاری 1003194753284600695 1003194753284600695 No کوروش قادری 1003194753284600696 1003194753284600696 No