fa بررسی پراکنش الگوهای پربارش و کم بارش شمال غرب کشور تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:18px;"><span style="font-family: b nazanin;">بارش از سرکش&shy;ترین فراسنج‌های اقلیمی است. در مطالعات بارش تغییر و تغییرپذیری از اهمیت شایان توجهی برخوردار است، و می&shy;تواند نقش مهمی در پیش&shy;بینی&shy;های اقلیمی داشته باشد. بدین منظور، در پژوهش حاضر برای بررسی الگوهای پربارش و کم بارش منطقه، ابتدا اقدام به تشکیل پایگاه داده‌ از بارش در منطقه شمال&shy;غرب کشور شده است. سپس یک دوره آماری 30 ساله، در بازه زمانی ماهانه از 1984 تا 2014 میلادی را مبنای مطالعه حاضر قرار داده و یاخته‌ای به ابعاد 10&times;10 کیلومتر بر منطقه مورد مطالعه گسترانیده شده است. به ‌منظور دست‌یابی به تغییرات درون فصلی بارش در شمال </span><span dir="LTR">&shy;</span><span style="font-family: b nazanin;">غرب کشور، از روش‌های نوین آمار فضایی از قبیل خود همبستگی فضایی موران جهانی و لکه‌های داغ با استفاده از امکانات محیط </span><span style="font-size:14px;"><span dir="LTR">ArcGIS</span></span><span style="font-family: b nazanin;"> بهره برده شد. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که پراکنش فضایی بارش در شمال </span><span dir="LTR">&shy;</span><span style="font-family: b nazanin;">غرب ایران دارای الگوی خوشه‌ای بالا می‌باشد. در این ‌بین بر اساس شاخص موران جهانی و لکه داغ، الگوهای بارشی در شمال &shy;غرب و شمال &shy;شرق، غرب و جنوب &shy;غرب منطقه دارای الگوی خود همبستگی فضایی مثبت (الگوی پربارش) و بخش‌های شمال &shy;شرق</span>، <span style="font-family: b nazanin;">شمال غرب و جنوب&shy; غرب منطقه دارای خود همبستگی فضایی منفی (الگوی کم&shy;بارش) بوده است. طی دوره مطالعه بخش اعظمی از منطقه در بیشتر موارد تقریب</span><span style="font-family: b nazanin;">ا بیش از نیمی از کل مساحت منطقه مورد بررسی فاقد الگوی معنا‌داری یا خود همبستگی فضایی بوده است. </span></span></div> <div style="text-align: justify;"></div> <div style="text-align: justify;">The most intractable climate parameters are precipitation Change and variability in precipitation studies are really significant, and they have an important role in climate prediction In order to review low and high rainfall patterns, a data base of rainfall has been formed initially in the northwest of Iran. Then a 30-year period, monthly, were selected for the present study from 1984 to 2014, and cells dimension of 10 &times; 10 km were created in study area. The modern methods of spatial statistics such as spatial autocorrelation global Moran and hot spots were used in order to achieve changes of seasonal precipitation in the northwest by GIS software. The results of this study showed that the spatial distribution of rainfall in northwest of Iran has a high cluster pattern. In the meantime, according to global Moran index and hot spots, precipitation patterns has a positive spatial autocorrelation pattern (high rainfall pattern) in the northwest and northwest, west and southwest region, and parts of the northeast, northwest and southwest &nbsp;region has a negative spatial autocorrelation (low rainfall pattern). In most cases during the study period, a large part of the region, almost half of the total studied area had no significant pattern of spatial autocorrelation.</div> الگوی بارش, موران جهانی, لکه‌های داغ, شمال‌غرب. Precipitation pattern, Global Moran, Hot spots, Northwest 13 22 http://jircsa.ir/browse.php?a_code=A-10-367-2&slc_lang=fa&sid=1 Mahdi Asadi مهدی اسدی asadimehdi11@yahoo.com 10031947532846001979 10031947532846001979 Yes Hakim Sabzevari University دانشگاه حکیم سبزواری Mokhtar Karami مختار کرمی m.karami08@yahoo.uk.co 10031947532846001980 10031947532846001980 No Hakim Sabzevari University دانشگاه حکیم سبزواری