Journal of Rainwater Catchment Systems

fa تعیین مناسب‌ترین توزیع آماری برای پیش‌بینی دبی متوسط سالانه با دوره‌های بازگشت مختلف (مطالعه موردی: 6 ایستگاه هیدرومتری در استان گیلان) Determining the most suitable statistical distribution for predicting annual average discharge with different return periods (case study: 6 hydrometric stations in Gilan province) تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">عملکرد هر پروژه آبی بستگی به پیشبینی وقایع هیدرولوژیکی در آینده دارد .در هیدرولوژی استفاده از مدلهای فیزیکی برای پیشبینی وقایع آینده مقدور نمیباشد و غالبا از مدلهای مجرد که سیستم را بر اساس مفاهیم ریاضی تشریح میکند استفاده می‌شود. استفاده از توزیعهای آماری برای برآورد دبی متوسط سالانه با دورههای بازگشت مختلف جهت طراحی سازههای آبی یکی از روشهای متداول است. در این تحقیق برای به دست آوردن مناسبترین توزیعهای آماری جهت برآورد دبی متوسط سالانه با دورههای بازگشت مختلف، دادههای دبی متوسط سالانه 6 ایستگاه هیدرومتری استان گیلان به نامهای پونل، رودبارسرا، طوللات، شلمان، ماشینخانه و هراتبر؛ طی یک دوره آماری 50 ساله (سال 1344 تا 1394) جمعآوری گردید. با استفاده از روش ران تست (Run Test) تصادفی بودن دادهها، تست گردید و سپس با انواع توزیعهای آماری مربوطه در محیط نرم افزار SMADA که مبتنی بر روش گشتاورها می‌باشد برازش داده شد. در نهایت بهترین توزیع با استفاده از شاخص‌های آماری ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین درصد خطای مطلق (MAPE) برای همه ایستگاه‌ها هیدرومتری تعیین شد. نتایج نشان داد که آمار دبی متوسط سالانه ایستگاه‌ها پونل، شلمان، طوللات، ماشینخانه و هراتبر با توزیع لوگ پیرسون نوع سه (Log pearson type III) و ایستگاه رودبارسرا با توزیع لوگ نرمال سه پارامتری (3Parameter Log Normal) بیشترین برازش و انطباق را نشان میدهند. بنابراین با استفاده از بهترین توزیعها که در بالا ذکر شد دبیهای با دوره بازگشت 2، 3، 5، 10، 25، 50، 100 و 200 ساله برآورد شدند.</div>   <div style="text-align: justify;"> The performance of any water projects depends on forecasting hydrological events in the future. In hydrology using physical models is not feasible to predict future events and often used from abstract model that describes the system based on mathematical concepts. The use of statistical distributions to estimate annual average discharge in different return periods  to design the hydraulic structures is one of the most common methods. In this research in order to obtain the best statistical distributions and estimate annual average discharge in different return periods, annual average discharge data from 6 hydrometric stations Gilan province named Punel, Rudbarsera, Toollat, Shalman, Mashinkhaneh and Haratbar were collected during the 50-year statistical periods (1965 to 2016). The randomness of the data was tested with Run Test method and then fitted with a variety of relevant statistical distributions using SMADA software based on the Method of Moments. Finally, the best distribution was determined using statistical indicators root mean square error (RMSE) and mean absolute error percentage (MAPE) for all hydrometric stations. The results showed that the mean annual discharge statistics of Punel, Shalman, Toollat, Mashinkhaneh and Haratbar stations with Log Pearson type III distribution and Rudbarsera station with 3Parameter Log Normal distribution Show the most fit and compliance. Therefore, using the best distributions mentioned above, return periods of 2, 3, 5, 10, 25, 50, 100 and 200 years were estimated.</div>   واژههای کلیدی: دبی متوسط سالانه,Run Test, نرمافزار SMADA, شاخصهای آماری RMSE و MAPE, لوگ پیرسون نوع سه, لوگ نرمال سه پارامتری Keywords: Annual average discharge, Run -Test method, SMADA software, RMSE and MAPE statistical indicators, Log Pearson type III, 3Parameter Log Normal 61 69 http://jircsa.ir/browse.php?a_code=A-10-515-1&slc_lang=fa&sid=1 Hedieh Ahmadpari هدیه احمدپری h.ahmadpari@gmail.com 10031947532846002142 10031947532846002142 No University of Tehran دانشگاه تهران Seyyed Ebrahim Hashemi Garmdareh سید ابراهیم هاشمی گرم دره sehashemi@ut.ac.ir 10031947532846002143 10031947532846002143 Yes University of Tehran دانشگاه تهران Asma Shokuhi اسما شکوهی asmashokuhi@gmail.com 10031947532846002144 10031947532846002144 No University of Semnan دانشگاه سمنان