<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Rainwater Catchment Systems</title>
<title_fa>سامانه‌هاي سطوح آبگير باران</title_fa>
<short_title>Iranian Journal of Rainwater Catchment Systems</short_title>
<subject>Agriculture</subject>
<web_url>http://jircsa.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2423-5970</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-1531</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi></journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1397</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2018</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>6</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>ارزیابی تاثیر پدیده تغییر اقلیم در تحلیل طول دوره خشک </title_fa>
	<title>Assessment of the Impact of Climate Change on the Analysis of Dry Period Length </title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;از مؤثرترین عوامل در مقدار منابع آب یک منطقه می&#8204;توان به اقلیم و پارامترهای هیدرولوژیک اشاره کرد. مدل&amp;lrm;&#8204;های گردش عمومی جو (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;GCM&lt;/span&gt;) ابزار اصلی بررسی تغییرات اقلیمی محسوب می&#8204;شوند. همچنین این مدل&#8204;ها به دلیل بزرگ&#8204;مقیاس بودن از دقت بالایی در پهنه&#8204;های کوچک برخوردار نیستند. ازاین&#8204;رو برای افزایش دقت این مدل&#8204;ها، از روش آماری یا دینامیکی برای ریزمقیاس کردن مدل&#8204;های گردش عمومی جو استفاده می&#8204;شود. در این پژوهش از مدل &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;GFDL-ESM2M&lt;/span&gt; و چهار سناریوی &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;RCP&lt;/span&gt; (بدبینانه، دو سناریوی حد وسط و خوش&#8204;بینانه) جهت شبیه&#8204;سازی بارش، دمای بیشینه و کمینه، و از بسته نرم&#8204;افزاری تغییر اقلیم(&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;CCT&lt;/span&gt;) جهت ریزمقیاس نمایی استفاده گردید. داده&#8204;های بارش و دمای استفاده&#8204;شده در این پژوهش برای دوره پایه (2012-1990) از ایستگاه&#8204;های هواشناسی استان کرمان استخراج گردید. پس از ارزیابی و اطمینان از مناسب بودن مدل به بررسی روند تغییرات بارش، دمای کمینه و بیشینه و تحلیل طول دوره خشک&#8204; در آینده پرداخته شد. نتایج در دوره پایه و دوره آینده نزدیک (2050-2020) مورد ارزیابی قرار گرفت. برای ارزیابی صحت مدل از ضریب تعیین (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;&lt;/span&gt;) و نش_ساتکلیف (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;NS&lt;/span&gt;) استفاده شد. مقدار ضریب &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;&lt;/span&gt; و &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;NS&lt;/span&gt; برای بارش، دمای کمینه و بیشینه در تمامی ایستگاه&#8204;ها به ترتیب 67/0 تا 99/0 و 61/0 تا 98/0 متغیر بود. نتایج نشان داد در تمام سناریوها بارش در اکثر نقاط، به&#8204;جز مناطق جنوبی افزایش می&#8204;یابد. در برخی نقاط این افزایش به 60 درصد هم می&#8204;رسد. اما در قسمت&#8204;های جنوبی و میانی استان بارش تا بین 10 تا 40 درصد کاهش می&#8204;یابد. همچنین میانگین سالانه دما بیشینه نیز در تمام سناریوها افزایش&#8204;یافته است. در سناریو &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;RCP2.6&lt;/span&gt; دما 2 درجه سلسیوس و در سناریو &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;RCP8.5&lt;/span&gt;&amp;nbsp; دما 4 درجه سلسیوس به&#8204;طور میانگین افزایش می&#8204;یابد. مناطق شمالی استان علیرغم داشتن دمای کمتر نسبت به مناطق جنوبی استان، دوره&#8204;های خشک طولانی&#8204;تری خواهد داشت ولی مناطق جنوبی استان کرمان دارای بیشترین فراوانی وقوع دوره خشکی بیش از 200 روز می&#8204;باشند.&lt;/div&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;Climate change, with effects on temperature and rainfall, has a great influence on dry period. Therefore, it is very important to study this phenomenon in the analysis of dry period length. In this study, we used GFDL-ESM2M and four RCP scenarios to simulate precipitation, maximum and minimum temperature and used CCT with statistical methods to downscale the results. The data used in this study were obtained from synoptic, rain gauge and evaporation stations. The result were evaluated for the base period (1990- 2012) and near future (2020-2050). The model results were evaluated using R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; and NS. In all stations R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; and NS for precipitation, maximum and minimum temperatures were between 0.67- 0.99 and 0.61-0.98, respectively. After evaluating and ensuring the suitability of the model, we simulated precipitation, and maximum and minimum temperatures and analyzed drought periods. The results indicated that precipitation increased in all scenarios, except in the southern areas in Kerman Province. This increases reached up to 60 percent in some areas. In the south however, a decrease of between 10% and 40% was predicted. Also, maximum temperature increased in all scenarios. In RCP 2.6 and RCP 8.5 scenarios we predicted temperature increases of 2 and 4 degrees on average. Despite lower temperatures the northern region will experience longer drought periods. Drought periods of more than 200 days will become more frequent in the south. Thus, this area requires special attention to the use and storage of water resources.&lt;/div&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>سناریوهای تغییر اقلیم, مولد هواشناسی, ریزمقیاس نمایی, دوره خشک‌, CCT</keyword_fa>
	<keyword>RCP scenarios, Weather Generation, Downscaling, Drought, CCT</keyword>
	<start_page>21</start_page>
	<end_page>36</end_page>
	<web_url>http://jircsa.ir/browse.php?a_code=A-10-247-3&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>mohamad soheil</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Rezazadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد سهیل</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>رضازاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>soheilrzzdh@hotmail.com</email>
	<code>10031947532846002775</code>
	<orcid>10031947532846002775</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Shahid bahonar</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه شهید باهنر</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Bahram</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Bakhtiari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>بهرام</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>بختیاری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>Drbakhtiari@uk.ac.ir</email>
	<code>10031947532846002776</code>
	<orcid>10031947532846002776</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Shahid bahonar</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه شهید باهنر</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Karim</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Abbaspour</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>کریم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عباسپور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>Karim.Abbaspour@eawag.ch</email>
	<code>10031947532846002777</code>
	<orcid>10031947532846002777</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>EAWAG</affiliation>
	<affiliation_fa>پژوهشگر موسسه EAWAG، سوئیس</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mohamad Mehdi</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ahmadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد مهدی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>احمدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ahmadi_mm@uk.ac.ir</email>
	<code>10031947532846002778</code>
	<orcid>10031947532846002778</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Shahid bahonar</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه شهید باهنر</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
