:: دوره 9، شماره 2 - ( 6-1400 ) ::
دوره 9 جلد 2 صفحات 24-11 برگشت به فهرست نسخه ها
ارزیابی و مقایسه داده‌های بارش ماهواره GPM با مقادیر بارندگی ایستگاه‌های زمینی با استفاده از آزمون کلموگروف-اسمیرنوف
معصومه اردونی ، هادی معماریان* ، مرتضی اکبری ، محسن پوررضا
دانشگاه بیرجند
چکیده:   (6296 مشاهده)
این تحقیق باهدف ارزیابی و مقایسه مقادیر بارندگی برآورده شده ماهواره هواشناسی GPM با ایستگاه‌های زمینی و با استفاده از آزمون نا پارامتری کلموگروف-اسمیرنوف دونمونه‌ای در حوزه آبخیزگرگانرود استان گلستان انجام شد. در این پژوهش ﺑﻪ دﻟﯿﻞ ﺷﺮوع ﺑﻪ ﮐﺎر ﻣﺎﻫﻮاره GPM از ﺳﺎل 2014 و همچنین عدم دسترسی به داده­های زمینی به­روز، از آﻣﺎر ﺑﺎرﻧﺪﮔﯽ 16 ایستگاه‌ ﻫﻮاﺷﻨﺎﺳﯽ ﻣﻮﺟﻮد در منطقه موردمطالعه، به‌عنوان داده‌های ﻣﺮﺟﻊ با دوره آماری 20/3/2014-20/3/2016 و از داده‌های بارندگی روزانه ماهواره GPM با تفکیک مکانی 1/0 درجه استفاده شد. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در محیط نرم­افزار متلب و با استفاده از ﺗﺎﺑﻊ ﺗﻮزیﻊ تجمعی ﺗﺠﺮﺑﯽ انجام گردید. نتایج نشان داد که ازلحاظ آماری در ایستگاه‌های باغ سالیان، دشت شاد، قوچمز، حق الخواجه، زرینگل مقادیر P-value از سطح معنی­داری α بالاتر بوده و به ترتیب برابر با 83/0، 36/0، 11/0، 95/0، 33/0 است. یعنی اختلاف بین داده‌های بارش ماهواره­ای با مشاهدات ایستگاه زمینی معنی­دار نیست. نتایج حاصل از بررسی مقادیر P-value مربوط به مقایسه آمار روزانه ایستگاه‌های باران­سنجی با داده‌های ماهواره GPM، نشان داد که این آماره با مقدار 95/0، بالاترین میزان مطابقت داده‌های GPM با داده‌های مشاهده‌ای را در ایستگاه حق­الخواجه نشان داده و کمترین میزان مطابقت با مقدار 001/0 مربوط به ایستگاه شیرآباد می‌باشد. بنابراین، برای بهبود محصولات ماهوارهGPM ، به‌ویژه در مدیریت ﻣﻨﺎﺑﻊ آب ازجمله مدیریت سیلاب در مناطق مختلف با توزیع گسترده فضایی و تغییرات زمانی بارش، باید واسنجی محصولات بارش ماهواره‌ای در دستور کار قرار گیرد تا دقّت آن­ها در اندازه‌گیری بارش روزانه بهبود یابد. آزمون کلموگروف-اسمیرنوف برای اولین بار برای بررسی انطباق داده‌های روزانه ماهواره GPM با داده­های مشاهداتی انجام و مشخص گردید در همه­ی ایستگاه‌هایی که فرض H0 پذیرفته‌شده است، مطابقت نسبی بین داده‌های ماهواره‌ای با داده‌های مشاهده‌شده ایستگاه‌های زمینی وجود دارد.
واژه‌های کلیدی: اندازه‌گیری بارش، آزمون‌های آماری، مدیریت منابع آب، ماهواره‌های هواشناسی
متن کامل [PDF 1030 kb]   (337 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 9، شماره 2 - ( 6-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها