Journal of Rainwater Catchment Systems

fa بررسی توانایی مدل‌های اقلیمی جو در شبیه سازی تغییرات رطوبتی جو (مطالعه موردی: شهرستان نکا) Investigating the ability of atmospheric climate models to simulate air humidity changes (Case study: Neka city) تخصصي Special پژوهشي Research چکیده گرمتر شدن کره زمین نیز بنوبه خود بر وضعیت اجزاء دیگر سیستم اقلیم تاثیر گذاشته و پدیده تغییر اقلیم را موجب میگردد. گرمایش جهانی، ظرفیت رطوبتی هوا را  افزایش و  رطوبت نسبی هوا را کاهش میدهد. معمول‌ترین روش شبیه‌سازی پارامترهای اقلیمی، استفاده از داده‌های خروجی مدل‌های گردش عمومی جو است. زمانی که نتایج مدلها در مقیاس بسیار کوچکتر مورد ارزیابی قرار میگیرند تفاوتهای قابل ملاحظهای ایجاد میگردد. اما چگونه میتوان این تفاوتها را از بین برد و مدلهایی را انتخاب کرد که بتوانند پیشینهی مناسبی را از آینده تغییر اقلیم ارائه کنند.  در این پژوهش با روش صحت سنجی به بررسی این اختلاف ها و اطمینان از صحت نتایج مدلهای اقلیمی در پیشبینی رطوبت نسبی هوا پرداخته میشود. در این راستا، داده‌های رطوبت نسبی ایستگاه سینوپتیک دشت ناز  در شهرستان نکا، به صورت روزانه با طول آماری 25 سال ( 2014- 1990 میلادی) استفاده گردید. در ادامه داده های پارمتر رطوبت نسبی نزدیکترین سلول به ایستگاه سینوپتیک از  داده‌های مدل‌های گردش عمومی جو، گزارش ششم هیات بین الدول تغییر اقلیم ، در دوره مشترک (1990-2014) دانلود و  در نرم افزار Arc GIS 10.8 استخراج گردید.  با توجه به نتایج حاصل، مدل  ACCESS-ESM1-5 ، CNRM-CM6-1 ، CanESM5 ، IPSL-CM6A-LR ، GISS-E2-1-G  و MIROC6 بیشترین همبستگی  را با دادههای مشاهداتی نشان دادند اما به جز دو مدل  ACCESS-ESM1-5  و   CanESM5سایر مدلهای مذکور دارای بایاس بالایی نسبت به دادههای مشاهداتی بودند. بنابراین دو مدل  ACCESS-ESM1-5 و  CanESM5_ESM از بین مدلهای اقلیمی برای پیشبینی رطوبت نسبی در آینده در منطقه نکا پیشنهاد میگردد .   Abstract The warming of the earth also affects the condition of other parts of the climate system and causes the phenomenon of climate change. Global warming increases the moisture capacity of the air and decreases the relative humidity of the air. The most common method of simulating climate parameters is to use the output data of atmospheric general circulation models. When the results of the models are evaluated on a much smaller scale, significant differences are created. But how can these differences be eliminated and models can be chosen that can provide a suitable background for the future of climate change. In this research, these differences are investigated and the accuracy of the results of climate models in predicting the relative humidity of the air is investigated using the validation method. In this regard, the relative humidity data of Dasht Naz synoptic station in Neka city was used on a daily basis with a statistical length of 25 years (1990-2014). Next, the relative humidity parameter data of the closest cell to the synoptic station was downloaded from the data of general atmospheric circulation models, the sixth report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, in the common period (1990-2014) and extracted in Arc GIS 10.8 software. According to the results, ACCESS-ESM1-5, CNRM-CM6-1, CanESM5, IPSL-CM6A-LR, GISS-E2-1-G and MIROC6 models showed the highest correlation with observational data, but Except for two ACCESS-ESM1-5 and CanESM5 models, the other mentioned models had a high bias compared to the observational data. Therefore, ACCESS-ESM1-5 and CanESM5_ESM models are recommended among climate models to predict relative humidity in the future in the Neka region.   کلمات کلیدی: تغییر اقلیم, رطوبت نسبی, گزارش ششم هیات بین الدول تغییر اقلیم, مدل‌های‌گردش‌عمومی‌جو , نکا. Key words: climate change, relative humidity, 6th report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, atmospheric circulation models, Neka. 63 78 http://jircsa.ir/browse.php?a_code=A-10-2124-1&slc_lang=fa&sid=1 Fatemeh Rajaei فاطمه رجائی Rajaei_Fatemeh@znu.ac.ir 10031947532846005136 10031947532846005136 Yes Department of Environmental Sciences, Faculty of Sciences, University of Zanjan, Zanjan, Iran, Email: Rajaei_Fatemeh@znu.ac.ir استادیار گروه علوم محیط زیست، دانشکده علوم، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران، Rajaei_Fatemeh@znu.ac.ir