@article{ 
author = {Hosseinimarandi, Hamid and Soleimanpour, Seyed Masou},  
title = {Traditional methods of rainwater utilization, a potential for the development of ecotourism in southern Iran}, 
abstract ={The potential for tourism in any region may often go unnoticed. Local communities use traditional methods in agriculture, industry, and services, which can be valuable for developing these areas. Tourists are interested in observing and learning about these methods. Despite the challenges of dry regions, they possess significant indigenous knowledge and have developed various methods to utilize rainwater. Many of these techniques are still in use in the southern part of Iran, but some have been lost over time. Documenting these traditional water usage methods and creating a program to preserve and showcase them could contribute to the development of tourism in these regions. This study focuses on areas in the south of the country, including the provinces of Sistan and Baluchistan, Hormozgan, Fars, and Bushehr. Through a review of existing documents and field research, the study highlights the potential for ecotourism projects related to water conservation knowledge in cities such as Chabahar, Iranshahr, Nikshahr, Saravan, Konarak, Gerash, Evaz, Khonj, Larestan, Lamerd, Estahban, Maymand, Darab, Bandarlenge, Tangistan, and Ahram. These projects could help preserve water and soil while also creating economic opportunities in these underserved areas.},  
Keywords = {Sustainable development, floodwater, tourism, indigenous knowledge},
volume = {12},
Number = {4}, 
pages = {1-18}, 
publisher = { Iranian Rainwater Catchment Systems Association },
title_fa = {روش‌های سنتی بهره‌برداری آب باران قابلیتی برای توسعه بوم‌گردی در جنوب ایران},
abstract_fa ={در هر منطقه&#8204;ای قابلیت&#8204;های گردشگری وجود دارند؛ که گاهی از چشم&#8204;ها دور می&#8204;مانند. بومیان هر منطقه در زمینه&#8204;های مختلف کشاورزی، صنعتی و خدماتی، روش&#8204;های سنتی به&#8204;کار می&#8204;گیرند؛ که برنامه&#8204;ریزان منطقه&#8204;ای، آن&#8204;ها را برای توسعه این مناطق مورد توجه قرار می&#8204;دهند و گردشگران، مشتاق مشاهده و کند&#8204;و&#8204;کاو پیرامون این روش&#8204;ها هستند. با وجود محدودیت&#8204;های مناطق خشک، این نواحی از قابلیت&#8204;های زیادی در زمینه&#8204; دانش بومی برخوردارند. در این مناطق، همواره آب باران و بهره&#8204;برداری از آن مورد توجه ویژه بوده &#8204;است. از این&#8204;رو بومیان کوشیده&#8204;اند تا به&#8204;وسیله&#8204; دانش تجربی خود روش&#8204;های گوناگونی را برای بهره&#8204;برداری از آب باران ابداع نمایند. امروز نیز این روش&#8204;ها در روستاهای زیادی از نوار جنوبی ایران، فعال و بومیان از آن&#8204;ها برای بهره&#8204;برداری از آب باران و سیلاب استفاده می&#8204;کنند. متاسفانه تعداد زیادی از آن&#8204;ها نیز تخریب شده و تنها آثاری از آن&#8204;ها برجا مانده است. هرچند تلاش&#8204;هایی برای مستند&#8204;سازی دانش بومی بهره&#8204;برداری از آب صورت گرفته است؛ ولی برنامه مدونی برای شناسایی آن&#8204;ها با هدف استفاده از این قابلیت در توسعه گردشگری مورد نیاز است. چنین برنامه&#8204;ای ضمن تاثیر در حفظ آب و خاک کشور، موجب توسعه گردشگری و ایجاد ثروت در این مناطق محروم نیز می&#8204;شود. منطقه&#8204; مورد نظر در این بررسی در جنوب کشور (استان&#8204;های سیستان و بلوچستان، هرمزگان، فارس و بوشهر) قرار می&#8204;گیرد. در این مطالعه، اسناد موجود مرتبط با موضوع تحقیق بررسی و با توجه به مشاهدات و جمع&#8204;آوری اطلاعات موردی میدانی، با استفاده از تجزیه و تحلیل موضوعی مساله قابلیت دانش بومی بهره&#8204;برداری از آب باران در توسعه گردشگری مورد بحث و نتیجه&#8204;گیری قرار گرفته &#8204;است. در منطقه&#8204; مورد بررسی، شهرستان&#8204;های چابهار، ایرانشهر، نیکشهر، سراوان، کنارک، گراش، اوز، خنج، لارستان، لامرد، استهبان، میمند، داراب، بندرلنگه، تنگستان و اهرم از جمله مناطق دارای قابلیت برای اجرای طرح&#8204;های بوم&#8204;گردی مرتبط با دانش حفاظت آب و خاک و بهره&#8204;برداری از آب باران و سیل هستند.},
keywords_fa = {آب باران, توسعه پایدار, روش‌های سنتی, گردشگری},
url = {http://jircsa.ir/article-1-551-en.html},  
eprint = {http://jircsa.ir/article-1-551-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Rainwater Catchment Systems},  
issn = {2423-5970}, 
eissn = {2783-1531}, 
year = {2024}  
}

@article{ 
author = {GhaderiNasab, Farzaneh and Bazrafshan, Ommolbani},  
title = {The role of Sefte and Qanat in water harvesting at Rageh Valley-Rafsanjan}, 
abstract ={Considering the location of Iran in the dry belt of the world, the inappropriate time and place distribution of rainfall, the high rate of evaporation and transpiration, and the imbalance in the use of surface water and groundwater resources, it is necessary to pay attention to rainwater collection projects. In the meantime, returning to the recognition and application of indigenous knowledge is very important due to the historical resilience of the people of this land. Qanats are generally a cost-effective way to transfer groundwater to the surface, while the high economic value of water in Rafsanjan has encouraged farmers to transfer water from the Giudari River in Raghe Valley to the plain. In other words, the idea of ​​transferring water from the Rageh valley to the level of the plain has led to the development of a new water structure called &#34;Sefte&#34; or water corridor. In this study, for the first time, the developed Qanat and sefte in Rageh Valley have been introduced. Using the GeoSetter locator software, the location of the desired structure was determined, and the mechanism of construction, extraction, and water transfer was presented. In the following, the opportunities, threats, and challenges facing these water structures and Rageh Valley are stated. Finally, it was suggested that the discussion of the environmental rights of Giudari River and Rageh Valley should be considered as a priority. Also, with the participation of the Cultural Heritage and Tourism Department, the Water Resources Management Department, and the Environment Department, the protection and development of Rageh Valley tourism should be prioritized.},  
Keywords = {Qanat, gallery (Sefte), Rageh Valley, extraction of groundwater},
volume = {12},
Number = {4}, 
pages = {19-30}, 
publisher = { Iranian Rainwater Catchment Systems Association },
title_fa = {نقشه سفته و قنات در استحصال آب در دره راگه رفسنجان},
abstract_fa ={با توجه به قرارگیری کشور ایران در کمربند خشک جهان، مناسب نبودن پراکنش زمانی و مکانی بارندگی&#8207;&#8207;&#8207;&#8207;&#8204;&#8206;&#8207;&#8207;، بالا بودن میزان تبخیر و تعرق و عدم تعادل در استفاده از منابع آب سطحی و زیرزمینی توجه به پروژه&#8207;های جمع&#8207;آوری آب باران ضروری است. در این بین، بازگشت به شناخت و کاربرد دانش بومی برخواسته از تاب&#8207;آوری تاریخی مردم این سرزمین اهمیت زیادی می&#8207;یابد. قنات&#8207;ها عموماً روشی مقرون به صرفه برای انتقال آب زیرزمینی به سطح زمین هستند، این درحالی است که ارزش اقتصادی بسیار بالای آب در رفسنجان، کشاورزان را ترغیب کرده که که آب رودخانه گیودری در &#34;دره راگه&#34; را به سطح دشت منتقل کنند. به عبارت دیگر اندیشه انتقال آب از دره راگه به سطح دشت منجر به توسعه سازه آبی جدیدی به نام &#34;سفته&#34; یا آب دالان شده است. در این مطالعه برای اولین بار قنات و سفته&#8207;های توسعه یافته در دره راگه معرفی شده&#8207;اند. با استفاده از نرم&#8207;افزار موقعیت&#8207;یاب GeoSetter موقیعت سازه مورد نظر مشخص و مکانیزم ساخت و استحصال و انتقال آب ارائه شد. در ادامه فرصت&#8207;ها، تهدیدها و چالش&#8207;های پیش روی این سازه&#8206;های آبی و دره راگه بیان شده است. در نهایت پیشنهاد شد بحث حقابه زیست محیطی رودخانه گیودری و دره راگه به&#8204;عنوان اولویت در نظر گرفته شود. هم&#8204;چنین با مشارکت اداره میراث فرهنگی و گردشگری، اداره مدیریت منابع آب و هم&#8204;چنین اداره محیط زیست بحث حفاظت و همچنین توسعه گردشگری دره راگه در اولویت امور قرار گیرد.},
keywords_fa = {قنات, گالری (سفته), دره راگه, استحصال آب سطحی},
url = {http://jircsa.ir/article-1-552-en.html},  
eprint = {http://jircsa.ir/article-1-552-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Rainwater Catchment Systems},  
issn = {2423-5970}, 
eissn = {2783-1531}, 
year = {2024}  
}

@article{ 
author = {Abdollahi, Zahra and Rostamizad, Ghobad and Abdinezhad, Parviz},  
title = {Assessment of Groundwater Quality and the Controlling Factors  (Case Study: Zanjan Aquifer)}, 
abstract ={Introduction: Planning and investments in water security are increasingly becoming a priority policy issue at the national level due to the rapid population growth and development of water quality regulations and standards. Understanding the main controls of aquifers is essential for effective management and optimal allocation of groundwater. The Zanjan alluvial plain is one of the major agricultural regions in Zanjan, and its water resources originate mainly from the alluvial aquifer, which supports the local domestic and agricultural water supply. So, monitoring groundwater is essential to gain an understanding of Zanjan aquifer quality and adjusting appropriate policies accordingly. This study aims to investigate the status of the Zanjan aquifer, where groundwater is an important water resource. Also, this paper highlighted the spatial and temporal variations in groundwater quality in the alluvial agricultural plain and evaluated the suitability of groundwater for irrigation and drinking purposes for sustainable agriculture and basic human needs. Besides, the main factors controlling the groundwater quality in the Zanjan aquifer were identified. Methodology: Zanjan Plain, with an eastern longitude of 47&#176;51ʹ&#8211;49&#176;00ʹ and a northern latitude of 36&#176;20ʹ&#8211;37&#176;00ʹ and a total area of 4705 km2, is located in the northern part of Zanjan Province. The aquifer of the plain is recharged by precipitation, the melting of snow, and surface runoff in rainy seasons. More than 70% of the area is occupied by agricultural land which mostly uses pumped groundwater from beneath the plain for irrigation. Physicochemical parameters including pH, electrical conductivity (EC), total dissolved solids (TDS), total hardness (TH), major cations (K+, Na+, Mg+2, and Ca+2) and major anions (Cl-, HCO3-, CO32-, and SO42-) from 47 bore wells in Zanjan Plain collected by the Zanjan Regional Water Company were analyzed during wet and dry seasons over 18 years (2003-2021). The ionic charge balance (ICB) between cations and anions was computed to confirm the reliability of the analytical results. A piper diagram was also used to determine the water type, hydrochemical facies and ion exchange. As well, the Spearman correlation was calculated to determine the inter-relationship between various hydro-chemical solutes. At last, the analysis of PCA was performed to reduce the number of variables in a data set and also to mark out the major factors responsible for the origin and release of geochemical solutes into the groundwater. Results and Discussion: The results revealed that sodium and bicarbonate were the dominant ions in the groundwater samples. The total average of dissolved solids and electrical conductivity were 774.523 mg/l and 106.811 mS/cm, respectively, which did not have any restriction for irrigation purposes according to the permitted limit announced by FAO. However, most of the wells, based on WHO standards and Schuler&#39;s classification, were not suitable for drinking in terms of solute concentration and electrical conductivity. In terms of total hardness, most of the aquifer had hard water. We observed a high positive correlation between K+ and SO42- in the Zanjan aquifer. It can indicate rock interaction and the frequent use of wastewater for irrigation. The correlation matrix also showed a high positive correlation between Ca+ and HCO32-,which can be an indication of the weathering of calcite minerals. The variation in concentration of anions in the collected data varied in the sequence as, HCO32-&#60;so42-&#60;cl-&#60;/so42-&#60;cl- groundwater was Na+&#60;ca2+&#60; mg2=""&#62;&#60;/ca2+&#60;&#62; Conclusion: The present study has been performed to evaluate the groundwater quality of the Zanjan Aquifer in the city of Zanjan, Iran, where groundwater is an important water resource. This study confirms that the majority of the groundwater samples in the study aquifer were mostly bicarbonate-type in nature. Elevated values of electrical conductivity, total dissolved solids and total hardness in groundwater samples were mainly due to rock-water interaction. The hydrochemistry of groundwater confirms that most of the collected groundwater samples in the study area were comparatively saltier than freshwater. Therefore, it is recommended that the water of the Zanjan Aquifer be treated properly before use as potable water. Since the indiscriminate withdrawal of groundwater and reuse of industrial and agricultural effluents directly affect the quality of groundwater, optimal treatment of the effluents returned to the agricultural farm and making people aware of the problem should be prioritized in provincial planning. Also, the use of adapted crops and varieties is suggested for risk reduction, soil and water conservation, and efficient water management. Last but not least, farmers&#39; participation in agricultural planning is regarded as an important tool for successful sustainable management. &#160;},  
Keywords = {Principal Components Analysis, Zanjan Plain, Ground Water Quality, Piper Diagram},
volume = {12},
Number = {4}, 
pages = {31-50}, 
publisher = { Iranian Rainwater Catchment Systems Association },
title_fa = {ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی و عوامل مؤثر بر آن (مطالعه موردی: دشت زنجان)},
abstract_fa ={رشد روز افزون جمعیت و ارتقاء مستمر سطح استانداردهای کیفی، برنامه&#173;ریزی و سرمایه&#173;گذاری در جهت برخورداری از آب&#173;های سالم را به عنوان یکی از اولویت&#173;های اصلی کشور مطرح می&#173;سازد. همگام با تلاش در جهت استفاده بهینه از منابع آب، نیاز به بررسی عوامل کنترل&#173;کننده کیفیت منابع آب جهت ارائه برنامه&#173;های کارآمد مدیریتی بیش از گذشته احساس می&#173;شود. با توجه به موقعیت دشت زنجان و تمرکز واحدهای صنعتی، زراعی و مسکونی استان در این دشت، حفظ و بهبود کیفیت آبخوان دشت زنجان ضرورت دارد. لذا، هدف از مطالعه حاضر، بررسی وضعیت کیفی آبخوان دشت زنجان و تغییرات مکانی و زمانی آن و هم&#173;چنین شناخت و آگاهی از عوامل اصلی کنترل&#173;کننده کیفیت آبخوان دشت مذکور بود. در این راستا، اطلاعات جمع&#173;آوری شده از 47 چاه با پراکنش مناسب در کل دشت در طی 18 سال (1382-1400) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج این مطالعه نشان داد که یون&#173;های سدیم و بی&#173;کربنات به&#173;ترتیب کانیون و آنیون غالب در آبخوان دشت زنجان بودند. بر اساس دیاگرام پایپر عمده آبخوان دشت زنجان در تیپ کلسیم بی&#173;کربناته قرار گرفت. تحلیل مؤلفه&#173;های اصلی نیز برای 14 متغیر مورد بررسی انجام شد. نتایج حاکی از این بود که پارامترهای کیفی مورد بررسی در این مطالعه توسط دو عامل اصلی P1 و P2 با درصد واریانس 85/78 تبیین شدند. با توجه به نمرات عاملی چاه&#173;های مورد مطالعه، عمده چاه&#173;ها در فصل خشک با عامل دوم و&#160; پارامترهای pH، SAR و SSP همبستگی قوی&#173;تری نشان دادند که حاکی از افزایش غلظت شوری در آب&#173;های زیرزمینی در ماه&#173;های کم باران بود. نتیجه این مطالعه می&#173;تواند مبنایی برای تحقیقات آینده و به طور متمرکز در شهرک&#173;های صنعتی و مدیریت پایدار در راستای کاهش مشکلات زیست&#173;محیطی در حوضه مورد مطالعه قرار گیرد.},
keywords_fa = {تحلیل مؤلفه‌های اصلی, دشت زنجان, کیفیت آب زیرزمینی, نمودار پایپر},
url = {http://jircsa.ir/article-1-554-en.html},  
eprint = {http://jircsa.ir/article-1-554-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Rainwater Catchment Systems},  
issn = {2423-5970}, 
eissn = {2783-1531}, 
year = {2024}  
}

@article{ 
author = {Jahani, Mohammad and Dastorani, Mohammad Taghi and Rashki, Alirez},  
title = {Prediction of flood flows based on the combined solution of Google Earth Engine data and artificial intelligence models}, 
abstract ={Principal component analysis, Sarzab watershed, Bayesian linear regression, artificial neural network&#160; Flooding is one of the unfortunate events in nature, which, if not predicted in time, can cause severe financial and life damages. Therefore, estimating flood peak discharge is a crucial issue in hydrological studies today. However, research on the use of remote sensing tools for predicting,&#160; modeling, and managing floods in most of the country&#39;s watersheds has received less attention. This research aims to determine the factors affecting the flood flow discharge of the Sarbaz watershed and also evaluate the role of artificial intelligence methods, including the artificial neural network (ANN) model, to predict the flood flow of this watershed. In this research, rainfall data, soil moisture and temperature, evapotranspiration, base water flow, and Enhanced Vegetation Index (EVI) from the Google Earth Engine system, as well as observational data of flood event discharges of the studied area from 1380-1401, were used. Principal component analysis was then used to determine the factors affecting flood discharge. These factors were modeled using Bayesian linear regression to implement the artificial neural network models. Finally, artificial neural network modeling was performed for flood flow analysis. The results showed that the total rainfall of the current day and the previous day, soil moisture at a depth of 0 to 10 cm of the previous day, and soil temperature of the previous day were selected as the most appropriate input patterns for modeling. The artificial neural network designed had an efficiency factor of 0.90, a determination coefficient (R2) of 0.89, and a root mean square error (RMSE) of 50.37 for the training stage. For the validation stage, it had an efficiency factor of 0.76, an R2 of 0.83, and an RMSE of 46.86, demonstrating a good ability to estimate peak flood discharge. The results indicated that the calibrated model for predicting flood flow using remote sensing data is practical and has acceptable accuracy. Therefore, it can be an efficient tool to help managers predict floods on time and reduce the resulting damages.},  
Keywords = {Principal component analysis, Sarzab watershed, Bayesian linear regression, artificial neural network},
volume = {12},
Number = {4}, 
pages = {51-72}, 
publisher = { Iranian Rainwater Catchment Systems Association },
title_fa = {پیش‌بینی جریان‌های سیلابی بر اساس راهکار ترکیبی داده‌ های گوگل ارث انجین و مدل‌ های هوش مصنوعی},
abstract_fa ={سیل یکی از حوادث ناگوار در طبیعت است که در صورت عدم پیش&#8207;بینی به&#8207;موقع می&#8207;تواند باعث خسارت مالی و جانی شدیدی شود. لذا برآورد دبی اوج سیلابی از مهم&#8207;ترین مسائلی است که امروزه، در مطالعات هیدرولوژیکی دارای اهمیت ویژه&#8207;ای است. با این وجود هنوز تحقیقات برای استفاده از ابزارهای سنجش از دور برای پیش&#8207;بینی، کنترل و مدیریت سیل در اکثر حوزه&#8207;های آبخیز کشور کم&#8204;تر مورد توجه واقع شده است. هدف پژوهش حاضر، تعیین عوامل موثر بر دبی جریان سیلابی حوزه آبخیز سرباز و پیش&#8204;بینی جریان سیلابی رودخانه سرباز با استفاده از روش&#8204;های هوش مصنوعی شامل مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) است. در این تحقیق داده &#8207;های بارندگی، رطوبت و دمای خاک، تبخیر و تعرق، جریان آب پایه، شاخص تقویت شده پوشش گیاهی (EVI) در سامانه گوگل ارث انجین و داده&#8207;های مشاهده&#8207;ای دبی رخدادهای سیل در حوضه منطقه موردمطالعه در دوره زمانی 1401-1380 به&#8207;کار گرفته شد. به&#8207;دنبال آن عوامل موثر بر دبی سیلابی به&#8207;روش تحلیل مؤلفه اساسی تعیین و در مرحله بعد برای اجرای مدل&#8207;های شبکه عصبی مصنوعی این عوامل به وسیله رگرسیون خطی بیزین الگوبندی شد و در مرحله آخر مدل&#8207;سازی شبکه عصبی مصنوعی به&#8207;منظور پیش&#8207;بینی جریان سیلابی انجام گرفت. نتایج نشان داد که عوامل مجموع بارش روز جاری و روزماقبل، رطوبت خاک در عمق 0 تا 10 سانتی&#8207;متری روزماقبل و دمای خاک در روز قبل، به&#8207;عنوان مناسب&#8207;ترین الگوی ورودی برای مدل&#8207;سازی انتخاب شدند. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده با ضریب کارایی 90/0 و ضریب تعیین 89/0 و ریشه میانگین مربعات خطا 37/50 برای مرحله آموزش و ضریب کارایی نش-ساتکلیف 76/0 و ضریب تعیین 83/0 و ریشه میانگین مربعات خطا 46/86 برای مرحله اعتبارسنجی، توانایی خوبی در برآورد دبی اوج سیلابی دارد. نتایج نشان داد که مدل واسنجی شده به&#8204;منظور پیش&#8204;بینی دبی جریان سیلابی با استفاده از داده&#8207;های سنجش از دور کاربردی بوده و دقت قابل&#8204;قبولی دارد و می&#8207;تواند ابزاری کارآمد در یاری رساندن به مدیران برای پیش&#8207;بینی به&#8207;موقع سیلاب و کاهش خسارات ناشی از آن باشد.},
keywords_fa = {تحلیل مؤلفه اساسی, حوزه آبخیز سرباز, رگرسیون خطی بیزین, شبکه عصبی مصنوعی},
url = {http://jircsa.ir/article-1-558-en.html},  
eprint = {http://jircsa.ir/article-1-558-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Rainwater Catchment Systems},  
issn = {2423-5970}, 
eissn = {2783-1531}, 
year = {2024}  
}

@article{ 
author = {Noor, Hamzeh and Mosaffaie, Jamal and Dastranj, Ali},  
title = {Identification of appropriate watershed management strategy using SWOT in Bazeh-Hovz watershed}, 
abstract ={The first step in integrated watershed management is to pay attention to internal factors (strengths and weaknesses) and external factors (opportunities and threats) of the system and provide strategies based on their analysis. The present study will determine the watershed management plans of the Bazeh-Hovz watershed. First, the SWOT matrix and tables for identifying strategic indicators of internal and external factors were formed to achieve the present research&#39;s goals. After reviewing the reports, visiting the region, and brainstorming with experts, six weaknesses and six strengths were identified as the most important internal factors. Also, six threats and six opportunities were selected as the most important external factors in the SWOT matrix. Next, to complete the SWOT matrix, 12 experts familiar with the region and 25 people from the village councils in the region (3-4 people from each village and randomly) were consulted. In this regard, determining the scores of the factors using a Likert spectrum questionnaire and determining the relative weights of each factor using the hierarchical analysis technique was considered. The results of the survey of 37 experts, experts and residents of the watershed area of the watershed about the strengths, weaknesses, opportunities, and threats facing the comprehensive management of the watershed were extracted from the questionnaires. The results showed &#34;pastures and the development of its by-products&#34; with a weight of 0.34, &#34;low income of watershed residents compared to urban areas&#34; with a weight of 0.37, &#34;underutilized government facilities for rural employment&#34; with a weight of 0.38 and &#34;sectoralism&#34; and multiplicity in decision-making centers of the watershed&#34; with a weight of 0.35 are the most important strengths, weaknesses, opportunities and threats in the watershed. Finally, the results showed that the score of internal and external factors is -0.19 and 0.31, respectively, which indicates the superiority of weaknesses and opportunities over strengths and threats. Therefore, a conservative strategy (WO) should be considered in this watershed. In this regard, rangeland restoration programs with people&#39;s participation, flood control measures upstream of the Qanats, and education and extension of the cultivation pattern are suggested.},  
Keywords = {Collaborative watershed management, socio-economic issues, conservative strategy.},
volume = {12},
Number = {4}, 
pages = {73-96}, 
publisher = { Iranian Rainwater Catchment Systems Association },
title_fa = {شناسایی راهبردهای مناسب مدیریت حوزه آبخیز بازه حوض با استفاده از SWOT},
abstract_fa ={اولین گام در مدیریت جامع حوزه آبخیز، توجه به عوامل داخلی (نقاط قوت و ضعف) و عوامل خارجی (نقاط فرصت و تهدید) سامانه و ارائه راهبردها بر اساس تحلیل آن&#8204;ها است. تحقیق حاضر با هدف تعیین برنامه&#8204;های مدیریت حوزه آبخیز بازه حوض مشهد طرح&#8204;ریزی شده است. به&#8204;منظور نیل به اهداف تحقیق حاضر، ابتدا ماتریس SWOT و جداول شناسایی شاخص&#8204;های راهبردی عوامل درونی و بیرونی تشکیل شد. پس از بررسی گزارش&#8204;ها، بازدید از منطقه و جلسه طوفان فکری با متخصصین، شش نقطه ضعف و شش نقطه قوت به&#8204;عنوان مهم&#8204;ترین عوامل داخلی شناسایی شدند. هم&#8204;چنین شش نقطه تهدید و شش نقطه فرصت در ماتریس SWOT به&#8204;عنوان مهم&#8204;ترین عوامل خارجی انتخاب شدند. در ادامه به&#8204;منظور تکمیل ماتریس SWOT از 12 کارشناس آشنا با منطقه و 25 نفر از شورای روستاهای موجود در منطقه (3 الی 4 نفر از هر روستا و به&#8204;صورت تصادفی) نظرخواهی شد. در این رابطه تعیین امتیاز عوامل با استفاده از پرسشنامه طیف لیکرت و تعیین اوزان نسبی عوامل هر یک از عوامل با به&#8204;کارگیری تکنیک تحلیل سلسله&#8204;مراتبی مد نظر قرار گرفت. نتایج حاصل از نظرسنجی 37 نفر از خبرگان، کارشناسان و ساکنین حوزه آبخیز بازه حوض در رابطه با نقاط قوت، ضعف، فرصت&#173;ها و تهدیدهای پیش روی مدیریت جامع آبخیز از پرسشنامه&#173;ها استخراج شد. نتایج نشان داد &#34;مراتع و توسعه محصولات فرعی آن&#34; با وزن 34/0، &#34;درآمد کم آبخیزنشینان در مقایسه با مناطق شهری&#34; با وزن 37/0، &#34;تسهیلات دولتی کم&#8204;بهره برای اشتغال روستایی&#34; با وزن 38/0 و &#34;بخشی&#8204;نگری و تعدد در مراکز تصمیم&#8204;گیری حوزه آبخیز&#34; با وزن 35/0 به&#8204;ترتیب مهم&#8204;ترین نقاط قوت، ضعف، فرصت و تهدید در حوزه آبخیز بازه حوض هستند. در نهایت نتایج نشان داد که برآیند امتیاز عوامل داخلی و خارجی به&#8204;ترتیب 19/0- و 31/0 است که دلالت بر برتری ضعف&#8204;ها و فرصت&#8204;ها نسبت به قوت&#8204;ها و تهدیدها دارد. بنابراین راهبرد محافظه&#8204;کارانه (WO) باید مد نظر قرار گیرد. در این راستا برنامه&#8204;های احیا مراتع با مشارکت مردم، اقدامات مهار سیل در بالادست قنوات و آموزش و ترویج الگوی کشت، باتوجه به نقاط ضعف حوزه آبخیز و فرصت&#8204;های پیشرو پیشنهاد می&#8204;شود.},
keywords_fa = {آبخیزداری مشارکتی, حفاظت خاک, مسائل اقتصادی-اجتماعی, راهبرد محافظه‌کارانه},
url = {http://jircsa.ir/article-1-560-en.html},  
eprint = {http://jircsa.ir/article-1-560-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Rainwater Catchment Systems},  
issn = {2423-5970}, 
eissn = {2783-1531}, 
year = {2024}  
}

@article{ 
author = {Eyvazi, Morteza and Mogaddamnia, Alireza and Malekian, Arash and Khorashadizadeh, Farkhondeh},  
title = {Flood potential zoning with fuzzy network analysis in Aharchai watershed}, 
abstract ={The mountainous areas in the northwest of the country are prone to floods due to their special topography and adequate rainfall throughout the year, especially in spring. The current research was carried out to prepare a flood potential zoning map in the Ahrchai watershed. To prepare a flood potential zoning map, 9 factors affecting the occurrence of this phenomenon, which are rainfall and runoff with return periods of 2.25 and 50 years, distance from waterways, slope, curve number, drainage density, land use, geology, NDVI index, and land capability, were used. To weigh the criteria, the network analysis method was used in the Super Decisions environment. The results showed that the highest weights of the criteria related to runoff, distance from the waterway, and curve number were 0.244, 0.171, and 0.140, respectively, with a total inconsistency rate of 0.09. The weight of sub-watershed 3 with a value of 0.272 and sub-watershed 2 with a value of 0.114 respectively had the highest and lowest weight of flood potential. Also, the criteria of curve number and runoff were identified as the most sensitive factors. Finally, by integrating these layers according to their weight in the Arc GIS environment, flood potential zoning maps were obtained in a fuzzy manner with return periods of 2, 25, and 50 years. In the 2-year return period, the results showed that 6.45% of the watershed has a high to very high flood risk, and 56.57% is in a very low or stable category. With a return period of 50 years, 22.53% of the area has very high flood potential, and 52.77% of the watershed area has very low flood potential.},  
Keywords = {Aharchai watershed, fuzzy logic, flood zoning, pairwise comparisons},
volume = {12},
Number = {4}, 
pages = {97-108}, 
publisher = { Iranian Rainwater Catchment Systems Association },
title_fa = {پهنه‌بندی پتانسیل سیلاب با تحلیل شبکه‌ای فازی در حوزه آبخیز اهر‌چای},
abstract_fa ={مناطق کوهستانی شمال &#8207;غرب کشور به&#8204;دلیل توپوگرافی خاص خود و بارش تقریباً مناسب در طول سال و به&#8204;&#8204;خصوص در فصل بهار، ازجمله مناطق مستعد وقوع سیل هستند. تحقیق حاضر با هدف تهیۀ نقشۀ پهنه&#8207;بندی پتانسیل سیلاب تحت یک مطالعه موردی در حوزه آبخیز اهرچای انجام&#8204;گرفته است. برای تهیۀ نقشۀ پهنه&#8207;بندی پتانسیل سیلاب از 9 عامل مؤثر در وقوع این پدیده استفاده شده که عبارتند از: بارش و رواناب با دوره&#8204;های بازگشت 2، 25 و50 ساله، فاصله از آبراهه، درصد شیب، شماره منحنی، تراکم زهکشی، کاربری اراضی، زمین&#8204;شناسی، NDVI و قابلیت اراضی حوزه آبخیز است. به&#8207;منظور وزن&#8204;دهی معیارها از روش تحلیل شبکه&#8207;ای در محیط نرم&#8207;افزار Super Decisions استفاده شد. نتایج نشان داد که بیش&#8204;ترین وزن معیارها مربوط به رواناب، فاصله از آبراهه و شماره منحنی به&#8204;ترتیب 244/0، 171/0، 140/0 و با نرخ ناسازگاری کلی 09/0 به&#8204;دست آمد و زیرحوزه آبخیز 3 به مقدار 272/0 و زیرحوزه آبخیز 2 به مقدار 114/0 به&#8204;ترتیب بیش&#8204;ترین و کم&#8204;ترین وزن پتانسیل سیلاب را داشتند. هم&#8204;چنین معیارهای شماره منحنی و رواناب به&#8204;عنوان حساس&#8204;ترین عوامل شناسایی شدند. در نهایت، با تلفیق این لایه&#8207;ها با توجه به وزن آن&#8204;ها در محیطArc GIS ، نقشه&#8204;های پهنه&#8207;بندی پتانسیل سیلاب به&#8204;صورت فازی با دوره&#8204;های بازگشت 2، 25 و 50 ساله به&#8207;&#8204;دست &#8207;آمد. برای دوره بازگشت 2 ساله نتایج نشان داد که 45/6 درصد حوزه آبخیز دارای خطر سیل&#8204;خیزی زیاد تا خیلی زیاد و 57/56 درصد در طبقه خطر خیلی کم&#8204;تری یا پایدار قرار گرفته است درحالی&#8204;که با دوره بازگشت 50 ساله 53/22 درصد منطقه دارای سیل&#8204;خیزی زیاد تا خیلی زیاد و 77/52 درصد مساحت حوزه آبخیز هم دارای پتانسیل سیل&#8204;خیزی خیلی کم نشان داد هم&#8204;چنین نتایج این تحقیق نشان داد که افزایش دوره بازگشت سیلاب، به&#8204;ویژه در بازه 2 تا 25 ساله، تأثیر قابل&#8204;توجه&#8204;تری بر میزان و گستره سیل&#8204;خیزی نسبت به بازه 25 تا 50 ساله دارد. این روند حاکی از آن است که در مراحل اولیه افزایش دوره بازگشت، شدت و توزیع سیلاب با نرخ بیش&#8204;تری تغییر می&#8204;کند، درحالی&#8204;که در دوره&#8204;های بازگشت طولانی&#8204;تر، این تغییرات با شیب ملایم&#8204;تری رخ می&#8204;دهد. یافته&#8204;های پژوهش می&#8204;توانند در طراحی سازه&#8204;های مهار سیلاب و مدیریت منابع آب برای کاهش خسارات سیلاب مؤثر باشند.},
keywords_fa = {پهنه‌بندی سیلاب, منطق فازی, مقایسات زوجی, حوزه آبخیز اهرچای},
url = {http://jircsa.ir/article-1-565-en.html},  
eprint = {http://jircsa.ir/article-1-565-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Rainwater Catchment Systems},  
issn = {2423-5970}, 
eissn = {2783-1531}, 
year = {2024}  
}

@article{ 
author = {Memarian, Hadi},  
title = {A Review on the reliability analysis of rainwater harvesting systems from rooftop catchments}, 
abstract ={Rainwater harvesting (RWH) systems represent a sustainable approach to managing freshwater resources, especially in regions with limited water supply. The effectiveness of these systems is critically influenced by policy, design, and climatic conditions. Policies and regulations are foundational to the reliability of RWH systems. They establish standards for system components, ensuring safety and preventing failures. Effective policies encourage RWH adoption by providing guidelines for design standards and incentives such as rebates. Regular maintenance and safety checks mandated by regulations contribute to system reliability, with policies also influencing the permissible uses of harvested rainwater, which can range from non-potable to potable applications. Several factors interplay to determine the reliability of RWH systems: Climatic Conditions: Rainfall frequency, intensity, and distribution are essential for water collection. Erratic rainfall makes systems less reliable. System Design: Properly designed systems tailored to local climatic patterns improve reliability. Key design elements include catchment area, storage capacity, and filtration mechanisms. Geographical Considerations: Variability in reliability across different settings necessitates context-specific designs to maximize effectiveness and cost-efficiency. Advancements in technology enhance RWH systems&#39; reliability and efficiency. Innovations contribute to better integration into urban planning, addressing challenges posed by climate change and urbanization. As technology evolves, RWH systems are expected to become integral to sustainable urban design. Reliability analysis incorporates water balance simulations, statistical analysis, and modeling approaches, aiding in the design and evaluation of systems against climatic variability. This comprehensive approach ensures a consistent water supply, particularly in water-scarce regions. Studies indicate favorable benefit-cost ratios for RWH systems when appropriately designed. Cost-benefit analyses in various settings show that these systems can be economically viable and environmentally beneficial, supporting water conservation efforts. In conclusion, the integration of effective policies, innovative designs, and aquifer recharging projects, with reliability analysis methodologies, is crucial for the success of RWH systems. These systems play a significant role in sustainable water management, especially in the face of increasing water scarcity challenges.},  
Keywords = {Reliability, sustainability, innovation, climate change, maintenance, filteration},
volume = {12},
Number = {4}, 
pages = {109-122}, 
publisher = { Iranian Rainwater Catchment Systems Association },
title_fa = {مروری بر تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان سیستم های جمع آوری آب باران از سطوح پشت بام},
abstract_fa ={سامانه&#173;های استحصال آب باران رویکردی پایدار در مدیریت منابع آب شیرین، به&#8204;ویژه در مناطقی با عرضه محدود آب تلقی می شوند. اثربخشی این سامانه&#173;ها به شدت تحت تأثیر سیاست&#173;ها، نوع طراحی و شرایط آب و هوایی است. تعیین خط &#8204;مشی&#8204;ها و مقررات در طراحی و اجرا، پایه و اساس قابلیت اطمینان سامانه&#8204;های جمع&#8204;آوری آب باران هستند. این مقررات استانداردهایی را برای اجزای سامانه، تضمین ایمنی و جلوگیری از خرابی آن ایجاد می&#173;کنند. سیاست&#8204;های مؤثر با ارائه دستورالعمل&#173;هایی برای استانداردهای طراحی و مشوق&#173;هایی مانند یارانه، پذیرش سیستم&#173;های جمع&#173;آوری آب باران را راحت&#173;تر می&#173;کنند. تعمیر و نگهداری منظم و بررسی&#173;های ایمنی الزامی شده توسط مقررات به قابلیت اطمینان سیستم کمک می&#8204;کند، با اعمال سیاست&#173;هایی که بر استفاده&#173;های مجاز از آب باران استحصال شده نیز تأثیر می&#173;گذارد، که می&#173;تواند از کاربردهای غیرقابل شرب تا قابل شرب متغیر باشد. عوامل متعددی در تعیین قابلیت اطمینان این سامانه&#173;ها مؤثر هستند که عبارتند از: شرایط اقلیمی: فراوانی، شدت و توزیع بارندگی برای جمع&#173;آوری آب ضروری است. بارندگی نامنظم قابلیت اعتماد سامانه&#173;ها را کاهش می&#173;دهد. طراحی سامانه: سامانه&#173;های طراحی شده مناسب که با الگوهای آب و هوایی محلی طراحی شده&#173;اند، قابلیت اطمینان را بهبود می بخشند. عناصر کلیدی طراحی شامل حوضه آبریز، ظرفیت ذخیره&#8204;سازی و ساز و کارهای تصفیه است. ملاحظات جغرافیایی: تفاوت در قابلیت اطمینان در تنظیمات مختلف سامانه، طراحی&#8204;های مناسب مربوطه را برای به حداکثر رساندن اثربخشی و کارایی هزینه انجام شده ضروری می&#173;نماید. پیشرفت&#8204;های فناوری باعث افزایش قابلیت اطمینان و کارایی سامانه&#173;های جمع&#8204;آوری آب باران می&#8204;شود. نوآوری&#173;ها به برنامه&#173;ریزی شهری بهتر و به حل چالش&#173;های ناشی از تغییرات آب و هوا و شهرنشینی کمک می&#173;کنند. همانطورکه فناوری&#173;ها تکامل و توسعه می&#173;یابند، انتظار می&#8204;رود سامانه&#173;های جمع&#8204;آوری آب باران به یک طرح شهری پایدار تبدیل شوند. تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان شامل شبیه&#8204;سازی&#173;های بیلان آب، تجزیه و تحلیل آماری، و رویکردهای مدل&#173;سازی است که به طراحی و ارزیابی سیستم&#173;ها در برابر تغییرات آب و هوایی کمک می&#173;کند. این رویکرد جامع، تآمین آب پایدار را به&#8204;ویژه در مناطق کم&#8204;آب تضمین می&#8204;نماید. مطالعات نشان می&#173;دهد که نسبت سود به هزینه برای سامانه&#173;های جمع&#8204;آوری آب باران در صورت طراحی مناسب، مطلوب و بهینه خواهد بود. تجزیه و تحلیل هزینه و فایده در تنظیمات مختلف سیستم نشان می&#173;دهد که این سامانه&#173;ها می توانند از نظر اقتصادی مقرون به صرفه و از نظر زیست محیطی مفید باشند و از تلاش&#173;های مرتبط با صرفه&#173;جویی در آب نیز حمایت کنند. در نتیجه، ادغام سیاست&#8204;های مؤثر، طرح&#8204;های نوآورانه، طرح&#173;های تغذیه و مدیریت آبخوان، و روش&#8204;های تحلیل قابلیت اطمینان برای موفقیت سامانه&#173;های جمع&#8204;آوری آب باران بسیار مهم است. این سامانه&#173;ها نقش بسزایی در مدیریت پایدار آب به&#8204;ویژه در مواجهه با چالش&#173;های روزافزون کمبود آب دارند.},
keywords_fa = {قابلیت اطمینان, پایداری, نوآوری, تغییر اقلیم, تعمیر و نگهداری, تصفیه},
url = {http://jircsa.ir/article-1-566-en.html},  
eprint = {http://jircsa.ir/article-1-566-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Rainwater Catchment Systems},  
issn = {2423-5970}, 
eissn = {2783-1531}, 
year = {2024}  
}

@article{ 
author = {Majidi, Alirez},  
title = {Locating and prioritizing areas susceptible to underground dam construction within the Fashand Watershed in Alborz Province}, 
abstract ={The strong capacity of Geographic Information System (GIS) in spatial data analysis, especially the integration of information layers, helps in selecting the optimal location for an underground dam, considering time and cost savings. Multi-criteria analysis (MCA) is a Geographic Information System (GIS)-based decision-making technique designed based on various criteria. Multi-criteria analysis (MCA) is used to identify the most suitable locations for constructing structures or implementing construction projects, especially at regional and sub-regional scales. Multi-criteria analysis, integrated with GIS, combines various criteria/parameters into a single result and location.The main objective of this paper is to find a practical and applicable method in locations similar to this project by making decisions on the dam&#39;s location. The use of GIS and RS techniques was employed to create a weighting model, compare, and prioritize suitable areas for underground dam construction using information and decision support systems. The main socio-economic criteria, water runoff, and water quality and quantity were utilized to determine the dam&#39;s location. The results indicated that the southern regions have a high priority for underground dam construction. Based on the ranking of the disaggregated maps, the final range varies between 4.7 and 8.19. Despite the high EC rate and lower permeability class, these areas achieved better results in the final weighting due to shorter distances from settlements, better land use/cover classes, and greater socio-economic impact.},  
Keywords = {Underground dam, analytical hierarchy process, GIS, RS, Fashand},
volume = {12},
Number = {4}, 
pages = {123-142}, 
publisher = { Iranian Rainwater Catchment Systems Association },
title_fa = {مکان‌یابی و اولویت‌بندی مناطق مستعد احداث سد زیرزمینی در زیرحوزه آبخیز فشند در استان البرز},
abstract_fa ={ظرفیت قوی سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) در تجزیه &#8204;و تحلیل داده&#8204;های مکانی، به&#8204;ویژه ادغام لایه&#8204;های اطلاعاتی، با توجه &#8204;به صرفه&#8204;جویی در زمان و هزینه، به انتخاب مکان بهینه برای یک سد زیرزمینی کمک می&#8204;کند. تحلیل چندمعیاری (MCA) یک تکنیک تصمیم&#8204;گیری مبتنی بر سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) است که بر اساس معیارهای مختلف طراحی شده است. تحلیل چندمعیاری (MCA) برای شناسایی مناسب&#8204;ترین مکان&#8204;ها برای احداث سازه و یا اجرای پروژه&#8204;های عمرانی به خصوص در مقیاس منطقه&#8204;ای و ناحیه&#8204;ای استفاده می&#8204;شود. تحلیل چندمعیاری که با GIS یکپارچه شده است، ترکیب معیارها / پارامترهای مختلف را در یک نتیجه و محل واحد تحلیل می&#8204;کند. با توجه &#8204;به هدف اصلی این مقاله که یافتن روشی کاربردی و قابل &#8204;استفاده در مکان&#8204;های مشابه با موقعیت این پروژه با تصمیم&#8204;گیری در محل ساخت سد است، استفاده از تکنیک&#8204;های GIS و RS برای ایجاد مدل وزن&#8204;دهی و مقایسه و اولویت&#8204;بندی مناطق مناسب برای ساخت سد زیرزمینی با استفاده از سامانه&#8204;های اطلاعاتی و پشتیبانی تصمیم&#8204;گیری مورد استفاده قرار گرفت. در این مقاله از معیارهای اصلی اجتماعی - اقتصادی، فرار آب و کیفیت و کمیت آب برای تعیین محل ساخت سدهای زیرزمینی استفاده شد. نتایج نشان داد که مناطق جنوبی برای ساخت سدهای زیرزمینی اولویت بالایی دارند. بر اساس رتبه&#8204;بندی نقشه&#8204;های تفکیک شده، رنج عددی محدوده نهایی بین ۴.۷ تا ۸.۱۹ متغیر است. علی&#8204;رغم نرخ بالای EC و کلاس نفوذپذیری کم&#8204;تر، این مناطق به&#8204;دلیل فواصل کوتاه&#8204;تر از سکونتگاه، کلاس&#8204;های کاربری/پوشش زمین بهتر و اثر اجتماعی-اقتصادی بزرگ&#8204;تر در وزن&#8204;دهی نهایی بهتر نتایج بهتری کسب کردند.},
keywords_fa = {سد زیرزمینی, روش تحلیل سلسله مراتبی, سامانه اطلاعات جغرافیایی, پردازش تصاویر ماهواره‌ای, فشند},
url = {http://jircsa.ir/article-1-578-en.html},  
eprint = {http://jircsa.ir/article-1-578-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Rainwater Catchment Systems},  
issn = {2423-5970}, 
eissn = {2783-1531}, 
year = {2024}  
}

