تامین نیازهای آبی به دلیل کاهش منابع آب و افزایش جمعیت به مراتب مشکلتر و محدودتر از گذشته است. از سویی کاهش نزولات جوی و محدودیت شدید منابع آب، ضرورت پیشبینی بارش و دبی ناشی از آنرا در بازه های زمانی ماهانه و سالانه در مقیاس حوضه آبریز و زیرحوضه های آن را دو چندان مینماید. اساس این کار ارزیابی جوی و پیشبینی بارندگی در سری های زمانی است. یکی از فرضیات کلیدی در سری های زمانی ایستا بودن آنها است. با این وجود، بسیاری از سری های هیدرولوژیکی بنا به دلایل مختلف مانند روند، پرش و تناوب ناایستا هستند. هدف از این پژوهش ارزیابی ایستایی سری زمانی بارندگی به منظور انتخاب مناسبترین مدل جهت پیشبینی دبی جریان رودخانه جامیشان در ایستگاه آبسنجی پیرسلمان بود. حوضه جامیشان در شمالشرقی استان کرمانشاه در بالادست رودخانه دینور قرار دارد. به این منظور داده های بارندگی ماهانه در یک دوره 25 ساله (1365-1390) استفاده شد. از آنجایی که سری زمانی ناایستا است و عوامل ناایستایی آن حذف نگردید در نهایت پارامترهای مدل غیر فصلی SARIMA با استفاده از نرم افزار MINITAB جهت پیشبینی باران ماهانه محاسبه گردید. برای صحت سنجی مدل از معیار نرمال بودن و مستقل بودن باقی مانده ها استفاده شد و در نهایت مقادیر دبی رودخانه پیر سلمان به کمک مدل 12(3,0,1)×(3,0,1)SARIMA نسبت به مدل های دیگر با داشتن میانگین خطای کمتر در پیش بینی برآورد گردید.
heshmati S, hafezparast mavadat M. Forecasting flow discharge through time series analysis using SARIMA model for drought conditions, a case study of Jamishan River. Journal of Rainwater Catchment Systems 2018; 6 (1) :73-82 URL: http://jircsa.ir/article-1-309-fa.html
حشمتی سارا، حافظ پرست مودت مریم. پیشبینی دبی با استفاده از تحلیل سری‌های زمانی با مدل SARIMAدر شرایط خشکسالی
مطالعه موردی: ایستگاه دبی‌سنجی پیرسلمان در رودخانه جامیشان
. سامانه‌هاي سطوح آبگير باران. 1397; 6 (1) :73-82
تکمیل و ارسال فرم تعارض منافع نویسنده گرامی ، پس از ارسال مقاله ، جهت دریافت فرم، لطفا بر روی کلمه فرم تعارض منافع کلیک نمایید و پس از تکمیل، در فایل های پیوست مقاله قرار دهید.
