|
مقایسه و ارزیابی کارائی مدل‌های داده مبنا جهت تخمین رسوب معلق پایین دست سد درودزن
|
آرش جاعل*   |
| استادیار، دانشکده فنی مهندسی، گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور، ایران |
|
|
چکیده: (1661 مشاهده) |
سدها بر حسب ابعاد خود با ایجاد محیطهای ساکن بخش اعظمی از رسوب ورودی به مخزن را مهار میکنند. با این وجود رسوب خروجی از سد به عوامل مختلفی مانند روش مدیریت سد، رسوب ورودی، ارتفاع آب در مخزن و شکل مخزن و دبی تخلیه بستگی دارد. در این تحقیق میزان رسوب معلق خروجی از سد درودزن بر اساس دوره آماری 25 ساله با استفاده از سه روش یادگیری بر اساس الگوریتم داده مبنا یعنی نزدیکترین نقاط همسایه، رگرسیونگیری و شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهد که در روش نزدیکترین همسایه تعداد همسایه و وزن هر پارامتر بر دقت نتایج اثر گذار است بطوریکه در بین ساختارهای مختلف روش نزدیکترین همسایه، روش انتخاب 6 همسایه با انتخاب وزنهای 271/0 و 271/0 و 458/0 به ترتیب برای دبی ورودی و دبی رسوب ورودی و دبی خروجی نتایج مناسبتری را نسبت به دیگر ساختارهای این روش نشان میدهد. در بین ساختارهای مختلف شبکه عصبی ساختار با 2 لایه مخفی و تعداد 4 و 7 گره بترتیب در لایه های اول و دوم دقت بالاتری نسبت به دیگر ساختارها نشان میدهند. مقایسه هر سه روش نشاندهنده دقت بالاتر روش شبکه عصبی نسبت به دو روش دیگر است. |
شماره‌ی مقاله: 1 |
| واژه‌های کلیدی: رسوب معلق خروجی، رگرسیونگیری کلاسیک، سد درودزن، شبکه عصبی، نزدیکترین همسایه |
|
|
متن کامل [PDF 846 kb]
(284 دریافت)
|
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
