با توجه به توزیع ناهمگون بارش، پیشبینی وقوع آن‌یکی از راه‌کارهای اولیه و اساسی برای پیش‌گیری از بلایای احتمالی و خسارات ناشی از آن است. با توجه به بالا بودن میزان بارندگی در شهرستان سردشت، روی آوردن مردم این شهرستان به کشاورزی در سال های اخیر و عدم استفاده از مدلهای طبقه بندی در ایستگاه مورد مطالعه، پیش بینی هرچه دقیق تر پارامتر بارش روزانه امری ضروری است. از طرفی دیگر، با این‌که عملکرد مطلوب الگوریتم های تنبل و مدل های درختی باعث افزایش استفاده از آن ها برای پیش بینی پدیده های مختلف هیدرولوژیکی شده اما این الگوریتم ها در شهرستان سردشت مورد استفاده قرار نگرفته اند. لذا در این پژوهش، چهار مدل Kstar، M5P، الگوریتم یادگیری با وزن‌دهی محلی و جنگل تصادفی برای پیشبینی بارش روزانه ایستگاه سردشت به کار گرفته‌شده است. در این مطالعه از هفت پارامتر ورودی میانگین دما، حداکثر دما، رطوبت نسبی متوسط، حداکثر رطوبت نسبی،سرعت باد متوسط، حداکثر سرعت باد و ساعات آفتابی که همزمان با بارش روزانه بودند، برای مدلها استفاده شد. مقایسه و ارزیابی بین پارامترهای ورودی نشان داد که پارامتر ساعات آفتابی ازجمله مهم ترین پارامترهای ورودی بوده که نقش قابل توجهی در دقت پیش بینی مدل های مورد استفاده داشته است. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد که مدل درختی M5P در سناریوی هفتم بهترین عملکرد را با بیشترینضریب همبستگی (734/0 میلیمتر بر روز) نسبت به دیگر مدل ها داشته است. هم‌چنین، سناریوی هفتم عملکرد بالایی نسبت به بقیه سناریوها از خود نشان داد. لذا می توان گفت که افزایش ورودی مدل ها تا حدودی رابطه مستقیمی با دقت آنها دارد. به‌طورکلی می توان گفت که مدل درختی M5P برای مدلسازی و پیش بینی بارش روزانه شهرستان سردشت مناسب بوده و برای استفاده های بعدی پیشنهاد می‌شود.
sharafi M, behmanesh J. Prediction of daily precipitation of Sardasht Station using lazy algorithms and tree models. Journal of Rainwater Catchment Systems 2022; 10 (3) : 1 URL: http://jircsa.ir/article-1-468-fa.html
شرفی میلاد، بهمنش جواد. پیش بینی بارش روزانه ایستگاه سردشت با استفاده از الگوریتم های تنبل و مدلهای درختی. سامانه‌هاي سطوح آبگير باران. 1401; 10 (3) :1-10
تکمیل و ارسال فرم تعارض منافع نویسنده گرامی ، پس از ارسال مقاله ، جهت دریافت فرم، لطفا بر روی کلمه فرم تعارض منافع کلیک نمایید و پس از تکمیل، در فایل های پیوست مقاله قرار دهید.
