استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران، ahad.molavi@iau.ac.ir
چکیده: (97 مشاهده)
تحقیق حاضر باهدف ارزیابی عملکرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و حالت هیبرید آنها با مدل موجک در پیشبینی دبی ایستگاههای هیدرومتری آلادیزگه و اربابکندی واقع درحوضه قره سو انجام شد. با در نظر گرفتن شاخص همبستگی، در ایستگاه های هیدرومتری اربابکندی و آلادیزگه بهترتیب دبی دو ماه قبل و دبی یک ماه قبل بهعنوان ورودی مدل رواناب در نظر گرفته شدند. حالت بهینه در مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و هیبرید موجک- شبکه عصبی مصنوعی در ایستگاه آلادیزگه بهترتیب در دو و پنج نرون و در ایستگاه اربابکندی بهترتیب در 12 و یک نرون حاصل شدند. نتایج حاکی از آن بود که تطابق بین مقادیر مشاهداتی رواناب و رواناب پیشبینیشده در استفاده از ترکیب موجک- شبکه عصبی مصنوعی و نیز ترکیب موجک- ماشین بردار پشتیبان نسبت به حالتهای استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان مرسوم بالابود. بهطوریکه در ایستگاه اربابکندی هیبرید کردن مدل منفرد شبکه عصبی مصنوعی با مدل موجک موجب افزایش پارامتر R از 44/0 به 91/0 و نیز کاهش پارامترهای RE و RMSE بهترتیب از 41 درصد و 03/2 مترمکعب بر ثانیه به 23 درصد و 33/1مترمکعب بر ثانیه شد. علاوه براین، شاخصهای ضریب نش-ساتکلیف (NSE) و نسبت میانگین هندسی خطا (GMER) در مدلهای ترکیبی موجک-شبکه عصبی مصنوعی و موجک-ماشین بردار پشتیبان در هر دو ایستگاه، نسبت به سایر مدلها از عملکرد مطلوبتری برخوردار بودند. بهویژه در ایستگاه اربابکندی، مقادیر این شاخصها برای مدل موجک-شبکه عصبی مصنوعی بهترتیب 78/0 و 94/0 بهدست آمد که نشاندهنده دقت و قابلیت اطمینان بالای این مدل است. بعد از مدل هیبرید موجک- شبکه عصبی مصنوعی که بهترین تطابق و همخوانی را با دادههای مشاهداتی داشت، مدل هیبرید موجک- ماشین بردار پشتیبان در هر دو ایستگاه از دقت و کارایی خوبی برخوردار بود.
Ahmadzadeh Kaleybar F, Molavi A, Mehrvarz Qoje Begloo B. Evaluation of intelligent models in predicting the discharge of Aladyzga and Arbabkandy stations. Journal of Rainwater Catchment Systems 2025; 13 (2) : 3 URL: http://jircsa.ir/article-1-586-fa.html
تکمیل و ارسال فرم تعارض منافع نویسنده گرامی ، پس از ارسال مقاله ، جهت دریافت فرم، لطفا بر روی کلمه فرم تعارض منافع کلیک نمایید و پس از تکمیل، در فایل های پیوست مقاله قرار دهید.