استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران، ahad.molavi@iau.ac.ir
چکیده: (1125 مشاهده)
تحقیق حاضر باهدف ارزیابی عملکرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و حالت هیبرید آنها با مدل موجک در پیشبینی دبی ایستگاههای هیدرومتری آلادیزگه و اربابکندی واقع درحوضه قره سو انجام شد. با در نظر گرفتن شاخص همبستگی، در ایستگاه های هیدرومتری اربابکندی و آلادیزگه بهترتیب دبی دو ماه قبل و دبی یک ماه قبل بهعنوان ورودی مدل رواناب در نظر گرفته شدند. حالت بهینه در مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و هیبرید موجک- شبکه عصبی مصنوعی در ایستگاه آلادیزگه بهترتیب در دو و پنج نرون و در ایستگاه اربابکندی بهترتیب در 12 و یک نرون حاصل شدند. نتایج حاکی از آن بود که تطابق بین مقادیر مشاهداتی رواناب و رواناب پیشبینیشده در استفاده از ترکیب موجک- شبکه عصبی مصنوعی و نیز ترکیب موجک- ماشین بردار پشتیبان نسبت به حالتهای استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان مرسوم بالابود. بهطوریکه در ایستگاه اربابکندی هیبرید کردن مدل منفرد شبکه عصبی مصنوعی با مدل موجک موجب افزایش پارامتر R از 44/0 به 91/0 و نیز کاهش پارامترهای RE و RMSE بهترتیب از 41 درصد و 03/2 مترمکعب بر ثانیه به 23 درصد و 33/1مترمکعب بر ثانیه شد. علاوه براین، شاخصهای ضریب نش-ساتکلیف (NSE) و نسبت میانگین هندسی خطا (GMER) در مدلهای ترکیبی موجک-شبکه عصبی مصنوعی و موجک-ماشین بردار پشتیبان در هر دو ایستگاه، نسبت به سایر مدلها از عملکرد مطلوبتری برخوردار بودند. بهویژه در ایستگاه اربابکندی، مقادیر این شاخصها برای مدل موجک-شبکه عصبی مصنوعی بهترتیب 78/0 و 94/0 بهدست آمد که نشاندهنده دقت و قابلیت اطمینان بالای این مدل است. بعد از مدل هیبرید موجک- شبکه عصبی مصنوعی که بهترین تطابق و همخوانی را با دادههای مشاهداتی داشت، مدل هیبرید موجک- ماشین بردار پشتیبان در هر دو ایستگاه از دقت و کارایی خوبی برخوردار بود.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله: تخصصي دریافت: 1404/3/4 | ویرایش نهایی: 1404/5/15 | پذیرش: 1404/5/9 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1404/5/16 | انتشار الکترونیک: 1404/5/14
Ahmadzadeh Kaleybar F, Molavi A, Mehrvarz Qoje Begloo B. Evaluation of intelligent models in predicting the discharge of Aladyzga and Arbabkandy stations. Journal of Rainwater Catchment Systems 2025; 13 (2) : 3 URL: http://jircsa.ir/article-1-586-fa.html
تکمیل و ارسال فرم تعارض منافع نویسنده گرامی ، پس از ارسال مقاله ، جهت دریافت فرم، لطفا بر روی کلمه فرم تعارض منافع کلیک نمایید و پس از تکمیل، در فایل های پیوست مقاله قرار دهید.
