[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 4، شماره 3 - ( 9-1395 ) ::
دوره 4 جلد 3 صفحات 61-72 برگشت به فهرست نسخه ها
استفاده از آزمون گاما در پیش‌پردازش داده‌ها جهت مدل‌سازی سری‌های زمانی بارش
بابک محمدی *، محمدعلی قربانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع اب دانشگاه تبریز
چکیده:   (51 مشاهده)

انتخاب ورودی‌های مناسب برای مدل‌های هوشمند از اهمیت به سزایی برخوردار است. زیرا باعث کاهش هزینه و صرفه‌جویی در وقت و افزایش دقت و کارایی مدل‌ها می‌شود. هدف از این مطالعه، کاربرد آزمون گاما برای انتخاب ترکیب بهینه متغیرهای ورودی که شامل تاخیر­های بارش، در مدل‌سازی سری زمانی بارش می‌باشد. سری زمانی ماهانه بارش در دوره زمانی 1383تا 1393 برای ایستگاه سینوپتیک رشت مورد استفاده قرار گرفت. پارامتر بارش با تأخیرهای مختلف به‌ عنوان ورودی به آزمون گاما در نظر گرفته شد. نتایج این آزمون نشان داد که سری زمانی با سه تأخیر، نتایج بهتری را برای مدل‌سازی ارائه می‌دهد. شبیه‌سازی با استفاده از دو مدل شبکه بیزین و رگرسیون خطی چند متغیره انجام گرفت. کارایی مدل‌ها با استفاده از سه معیار: ضریب تبیین (R2)، ریشه جذر میانگین خطا (RMSE) و شاخص پراکندگی (SI) محاسبه گردید. شبکه عصبی بیزین توانست بارش با سه ماه تاخیر را با مقدار ضریب تبیین 82/0 و ریشه جذر میانگین مربعات خطای 84/17 و شاخص پراکندگی 17/0 مدل­سازی کند. از میان این دو مدل با ساختار ورودی‌های یکسان، مدل شبکه عصبی بیزین عملکرد بهتری برای شبیه‌سازی سری زمانی بارش در مقایسه با رگرسیون چند متغیره داشته است. نتایج تحقیق نشان داد که آزمون گاما در انتخاب ترکیب ورودی مناسب در مدل‌های هوشمند می­تواند کارایی بهتری داشته باشد.

واژه‌های کلیدی: آزمون گاما، رگرسیون خطی چند متغیره، سری زمانی، شبکه بیزین، مدل‌سازی بارش
متن کامل [PDF 861 kb]   (13 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mohammadi B, Ghorbani M A. Gamma test application in input preprocessing for time series modeling of rainfall. Journal of Rainwater Catchment Systems. 2016; 4 (3) :61-72
URL: http://jircsa.ir/article-1-210-fa.html
محمدی بابک، قربانی محمدعلی. استفاده از آزمون گاما در پیش‌پردازش داده‌ها جهت مدل‌سازی سری‌های زمانی بارش . سامانه‌هاي سطوح آبگير باران. 1395; 4 (3) :61-72

URL: http://jircsa.ir/article-1-210-fa.html

دوره 4، شماره 3 - ( 9-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علمی - ترویجی سامانه های سطوح آبگیر باران Iranian Journal of Rainwater Catchment Systems
Persian site map - English site map - Created in 0.049 seconds with 788 queries by yektaweb 3429