|
ارزیابی توانایی مدل درختی استدلالی در پیش‌بینی احتمال وقوع بارش روزانه
|
فاطمه میکائیلی   ، سعید صمدیان فرد* |
| دانشگاه تبریز |
|
|
چکیده: (2178 مشاهده) |
| با توجه به واقع شدن ایران در اقلیم خشک و نیمه‌خشک و توزیع ناهمگن بارندگی، پیش‌بینی وقوع بارش از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. از این رو، امروزه محققین با استفاده از روش‌های نوین در پی شناخت و پیش‌بینی دقیق آن هستند. بنابراین، هدف از پژوهش حاضر، بررسی توانایی‌های مدل درخت استدلالی (LMT) در پیش‌بینی وقوع بارش روزانه ایستگاه پارس‌آباد با استفاده از داده‌های هواشناسی 1 تا 3 روز قبل است. برای این منظور، داده‌های هواشناسی دوره 2004-2019 میلادی جمع‌آوری گردید و سه سناریو ترکیبی از پارامترهای هواشناسی برای واسنجی و صحت‌سنجی روش مورد مطالعه مد نظر قرار گرفت. نتایج نشان داد که دقت پیش‌بینی بهترین سناریو با استفاده از داده‌های 2 روز قبل حدود 79 درصد بود، اما با استفاده از داده‌های 1 و 3 روز قبل، بارش روزانه با دقت 80 درصد پیش‌بینی شد. در نهایت، با بررسی معیارهای ارزیابی، سناریو شماره یک با پارامترهای ورودی حداقل، حداکثر و متوسط رطوبت نسبی (درصد)، دما (درجه سانتی گراد)، مجموع ساعات آفتابی (ساعت) و سرعت باد (متر بر ثانیه) به عنوان دقیق‌ترین سناریو برای پیش‌بینی بارش روزانه تعیین گردید. |
|
| واژه‌های کلیدی: بارش روزانه، درخت تصمیم، درصد موارد پیش‌بینی صحیح، مدل درخت استدلالی |
|
|
متن کامل [PDF 631 kb]
(587 دریافت)
|
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
عمومى
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
