[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت‌نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
فعالیت‌های انجمن::
اصول اخلاقی::
بانک‌ها و نمایه نامه‌ها::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آخرین مطالب بخش
:: ارزیابی ضریب تاثیر سال ۱۴۰۰
:: شماره ۳۵ نشریه
..
آخرین مطالب سایر بخش‌ها
..
فرم تعارض منافع و تعهد نویسندگان
نویسنده گرامی، تکمیل و ارسال فرم تعهد نویسندگان و فرم تعارض منافع در زمان ارسال مقاله الزامی است.
جهت دریافت فرم، روی کلمه فرم مورد نظر کلیک فرمایید و پس از تکمیل، در قسمت فایل‌های پیوست قرار دهید.
..
:: دوره 13، شماره 2 - ( 5-1404 ) ::
دوره 13 جلد 2 صفحات 139-119 برگشت به فهرست نسخه ها
تعیین بهترین چاههای مشاهده‌ای جهت پیش‌بینی عمق آب زیرزمینی با استفاده از سیستم استنتاج فازی-عصبی بر اساس الگوریتم های مختلف یادگیری
عباس صدق آمیز*
1. استادیار، بخش تکنولوژی آبیاری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب، دانشگاه شیراز، ایران، sedghamiz@shirazu.ac.ir
چکیده:   (272 مشاهده)
جهت مدیریت موثر و بهینه منابع آب زیرزمینی، انجام پیش‌بینی‌های دقیق نسبت به جمیع شرایط حاکم بر آبخوان‌ها و در رأس آن نوسانات عمق و تراز آب زیرزمینی، ضروری می‌باشد. هدف از انجام این مطالعه که در محدوده قُطب‌آباد از توابع شهرستان جهرم واقع در استان فارس انجام شده‌ است، شناسایی چاه‌هایی است که بهترین پیش‌بینی را برای عمق آب زیرزمینی در چاه‌های دیگر ممکن می‌سازند. جهت نیل به این هدف در مطالعه حاضر، از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) به همراه الگوریتم‌های یادگیری مختلف (Hybrid, GA, PSO) استفاده شده ‌است. به این منظور، اطلاعات عمق آب زیرزمینی مربوط به 7 چاه مشاهده‌ای موجود در سطح دشت، در بازه زمانی مهر ماه 1387 الی شهریورماه 1403 بکار گرفته شده‌ است. جهت سنجش دقت مدل‌ها از شاخـص‌های جـذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین درصد مطلق خطا (MAPE) و میانگین قدر مطلق خطا (MAE) استفاده شده ‌است. بر این اساس، چاه مشاهده‌ای شماره 2 به‌عنوان قوی‌ترین تخمینگر به‌ترتیب برای چاه‌های مشاهده‌ای شماره 1 و 4 و چاه مشاهده‌ای شماره 5 به‌عنوان ضعیف‌ترین تخمینگر به‌ترتیب برای چاه‌های 3 و 6 انتخاب شده‌اند. همچنین چاه مشاهده‌ای شماره 4 به‌عنوان یک تخمینگر متوسط، عنوان بهترین تخمینگر برای چاه‌های شماره 2، 5 و 7 و دومین تخمینگر بهینه، برای چاه‌های 1، 3 و 6 کسب نموده ‌است، لذا به‌عنوان یک وجه تمایز با سایر چاه‌ها، این چاه همواره رتبه اول و یا دوم را در تخمین عمق آب زیرزمینی برای سایر چاه‌های مشاهده‌ای به‌دست آورده است. در این میان قوی‌ترین رابطه خطی بین مقادیر مشاهده شده و پیش‌بینی شده عمق آب زیرزمینی، برای چاه مشاهده‌ای شماره 4 با متوسط ضریب تعیین 9945/0 برای سه روش یادگیری مذکور به‌دست آمده ‌است و ضعیف‌ترین رابطه خطی نیز برای چاه مشاهده‌ای شماره 3 با متوسط ضریب تعیین 7435/0 برای همان سه روش یادگیری حاصل شده‌ ‌است. در مجموع روش هیبرید، ضمن دارا بودن بیشترین سرعت در اجرا، به‌عنوان دقیق‌ترین روش و روش ژنتیک الگوریتم، با کسب بیشترین زمان اجرا، به‌عنوان کم دقت‌ترین روش، معرفی می‌شوند.
شماره‌ی مقاله: 7
واژه‌های کلیدی: آب زیرزمینی، مدل‌ فازی عصبی تطبیقی، الگوریتم یادگیری، شاخص خطا
متن کامل [PDF 2038 kb]   (76 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sedghamiz A. Determining the best observation wells to predict groundwater depth using ANFIS based on different training algorithms. Journal of Rainwater Catchment Systems 2025; 13 (2) : 7
URL: http://jircsa.ir/article-1-584-fa.html

صدق آمیز عباس. تعیین بهترین چاههای مشاهده‌ای جهت پیش‌بینی عمق آب زیرزمینی با استفاده از سیستم استنتاج فازی-عصبی بر اساس الگوریتم های مختلف یادگیری. سامانه‌هاي سطوح آبگير باران. 1404; 13 (2) :119-139

URL: http://jircsa.ir/article-1-584-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 13، شماره 2 - ( 5-1404 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علمی سامانه های سطوح آبگیر باران Iranian Journal of Rainwater Catchment Systems
تکمیل و ارسال فرم تعارض منافع
نویسنده گرامی ، پس از ارسال مقاله ، جهت دریافت فرم، لطفا بر روی کلمه فرم تعارض منافع کلیک نمایید و پس از تکمیل، در فایل های پیوست مقاله قرار دهید.
Persian site map - English site map - Created in 0.08 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4714