|
تعیین بهترین چاههای مشاهده‌ای جهت پیش‌بینی عمق آب زیرزمینی با استفاده از سیستم استنتاج فازی-عصبی بر اساس الگوریتم های مختلف یادگیری
|
عباس صدق آمیز*   |
| دانشگاه شیراز |
|
|
چکیده: (86 مشاهده) |
افزایش بیش از حد سطح زیر کشت محصولات کشاورزی برای تأمین هر چه بیشتر غذا و یا افزایش صادرات این محصولات بخصوص در مناطق خشک در کنار عواملی چون تغییرات اقلیمی، منجر به تحمیل فشاری شدید بر منابع آب زیرزمینی و افت تراز آب زیرزمینی در بسیاری از آبخوان‌های کشور شده است. لذا جهت مدیریت موثر و بهینه این منابع، ضروری است تا نسبت به جمیع شرایط حاکم بر این آبخوان‌ها و در رأس آن نوسانات دقیق عمق و تراز آب زیرزمینی پیش‌بینی‌های لازم صورت پذیرد. هدف از انجام این مطالعه که در محدوده قُطب‌آباد از توابع شهرستان جهرم واقع در استان فارس انجام شده است، شناسایی چاههایی است که بهترین پیش‌بینی را برای عمق آب زیرزمینی در چاههای دیگر ممکن می‌سازند. به این منظور از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) به همراه الگوریتم‌های یادگیری مختلف (Hybrid, GA, PSO) استفاده شده است. جهت سنجش دقت مدل‌ها از شاخـص‌های جـذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین درصد مطلق خطا (MAPE) و میانگین قدر مطلق خطا (MAE) استفاده گردیده است. بر این اساس، چاه مشاهده‌ای شماره 2 بعنوان قوی‌ترین تخمینگر بترتیب برای چاههای مشاهده‌ای شماره 1 و 2 و چاه مشاهده‌ای شماره 5 بعنوان ضعیفترین تخمینگر بترتیب برای چاههای 3 و 6 انتخاب شده‌اند. همچنین در خصوص چاه مشاهده‌ای شماره 4 بعنوان یک تخمینگر متوسط، عنوان بهترین تخمینگر برای چاههای شماره 2، 5 و 7 و دومین بهترین تخمینگر را برای چاههای 1، 3 و 6 کسب نموده است، لذا بعنوان یک وجه تمایز با سایر چاهها، این چاه همواره رتبه اول و یا دوم را در تخمین عمق آب زیرزمینی برای سایر چاههای مشاهده‌ای بدست آورده است. در این میان قوی‌ترین رابطه خطی برای چاه مشاهده‌ای شماره 4 بدست آمده است. بهترین تخمینگر این چاه، چاه مشاهده‌ای شماره 2 می‌باشد که بر اساس آن متوسط ضریب تعیین بدست آمده برای سه روش یادگیری Hybrid ، GA و PSO برابر با 9945/0 بدست می‌آید. همچنین ضعیفترین رابطه خطی نیز برای چاه مشاهده‌ای شماره 3 حاصل گردیده است. بهترین چاه تخمین زننده این چاه، چاه مشاهده‌ای شماره 5 می‌باشد که متوسط ضریب تعیین 7435/0 را برای سه روش یادگیـری مذکور ارائه داده است.
|
شماره‌ی مقاله: 7 |
| واژه‌های کلیدی: آب زیرزمینی، مدل فازی عصبی تطبیقی، الگوریتم یادگیری، شاخص دقت |
|
|
|
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
