علوم و مهندسی آبخیزداری، گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابعطبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
چکیده: (172 مشاهده)
پیشبینی بارش به دلیل استفاده در مطالعات سیلاب و منابع آب از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. مدلهای عددی پیشبینی وضع هوا در سالهای اخیر توسعه زیادی یافته است. امروزه مراکز هواشناسی مطرح دنیا از این مدلها در پیشبینیهای هواشناسی استفاده نمودهاند، در پایگاه دادهTIGGEنیز از این مراکز در پیشبینیهای هواشناسی استفاده شده است. پژوهش حاضر باهدف بررسی اثر هفت روش تصحیح اریبی بر مدلهای پیشبینی بارش موجود در پایگاه داده TIGGE، جهت پیشبینی بارش در حوضه پلدختر به انجام رسیده است. از دادههای پیشبینی بارش در مقیاس روزانه (2020-2016) در این پژوهش استفاده شد. همچنین عملکرد 10 مدل پیشبینی بارش در پایگاه دادهTIGGEبررسی شد. از داده مشاهدهای هفت ایستگاه بارانسنجی جهت صحت سنجی پیشبینیها استفاده شد. نتایج بهدستآمده نشان داد که اکثر مدلهای پیشبینی در ارتفاع کم، کمترینRMSEو در ارتفاعات بالا، بیشترین مقدار این شاخص را داشت. از میان 10 مدل مورد بررسی پایگاه TIGGE، مدلECMWF دارای کمترینRMSEدر حدود پنج میلیمتر در روز در حوضه پلدختر بود. برخلاف آن دادههای بارش پیشبینی شده توسط مرکزNCMRWFبالاترینRMSEدر حدود 8/8 میلیمتر در روز داشتند. همچنین ارزیابی بارش تصحیح شده نشان داد که روشهای EZ، STBو QMدر برخی از ایستگاهها در مدلهای مورد بررسی برتری داشتند. درحالیکه تأثیر منطقه جغرافیایی در روشDeltaوجود نداشت و در تمام مدلهای مورد بررسی برتری داشت. روشهایLSوEQMنتوانستند پیشبینی بارش مدلهای عددی را تصحیح نمایند و تغییری در پیشبینیها ایجاد نمایند. تصحیحات روشTVSV نیز با بارش مشاهدهای اختلاف زیادی داشت، این روش فقط در تصحیح روزهای بدون بارش عملکرد مناسبی داشته باشد. با توجه به تحقیق حاضر، پس پردازش بارش پیشبینی شده مدلهای عددی، کارایی مدلهای پیشبینی بارش را در سامانه هشدار سیل افزایش میدهد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله: تخصصي دریافت: 1405/2/3 | ویرایش نهایی: 1405/5/26 | پذیرش: 1405/4/6 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1405/5/9 | انتشار الکترونیک: 1405/5/9
تکمیل و ارسال فرم تعارض منافع نویسنده گرامی ، پس از ارسال مقاله ، جهت دریافت فرم، لطفا بر روی کلمه فرم تعارض منافع کلیک نمایید و پس از تکمیل، در فایل های پیوست مقاله قرار دهید.
