عملکرد هر پروژهآبیبستگیبهپیشبینیوقایعهیدرولوژیکی در آیندهدارد .در هیدرولوژیاستفادهاز مدلهایفیزیکیبرایپیشبینیوقایعآینده مقدور نمیباشدوغالبا از مدلهایمجردکهسیستمرابر اساسمفاهیمریاضیتشریحمیکنداستفادهمیشود. استفادهازتوزیعهایآماری برایبرآورددبیمتوسط سالانهبادورههایبازگشتمختلفجهتطراحی سازههایآبییکیازروشهایمتداولاست. در این تحقیق برایبه دستآوردنمناسبترینتوزیعهایآماری جهت برآورد دبی متوسط سالانه با دورههای بازگشت مختلف، دادههای دبی متوسط سالانه 6 ایستگاه هیدرومتری استان گیلان به نامهای پونل، رودبارسرا، طوللات، شلمان، ماشینخانه و هراتبر؛ طی یک دوره آماری 50 ساله (سال 1344 تا 1394) جمعآوری گردید. با استفاده از روش رانتست (Run Test) تصادفیبودندادهها،تستگردید و سپس با انواع توزیعهایآماریمربوطهدرمحیطنرمافزار SMADA کهمبتنیبرروشگشتاورهامیباشدبرازشدادهشد. در نهایت بهترین توزیع با استفاده از شاخصهای آماری ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگیندرصدخطایمطلق (MAPE) برایهمهایستگاههاهیدرومتریتعیینشد. نتایج نشان داد که آمار دبی متوسط سالانه ایستگاه‌ها پونل، شلمان، طوللات، ماشینخانه و هراتبر با توزیع لوگ پیرسون نوع سه (Log pearson type III) و ایستگاه رودبارسرا با توزیع لوگ نرمال سه پارامتری (3Parameter Log Normal) بیشترینبرازشوانطباقرانشانمیدهند. بنابراینبااستفادهازبهترینتوزیعهاکهدربالاذکرشد دبیهایبادورهبازگشت 2، 3، 5، 10، 25، 50، 100 و 200 سالهبرآوردشدند.
Ahmadpari H, Hashemi Garmdareh S E, Shokuhi A. Determining the most suitable statistical distribution for predicting annual average discharge with different return periods
(case study: 6 hydrometric stations in Gilan province)
. Journal of Rainwater Catchment Systems 2017; 5 (1) :61-69 URL: http://jircsa.ir/article-1-245-fa.html
احمدپری هدیه، هاشمی گرم دره سید ابراهیم، شکوهی اسما. تعیین مناسبترین توزیع آماری برای پیشبینی دبی متوسط سالانه با دورههای بازگشت مختلف (مطالعه موردی: 6 ایستگاه هیدرومتری در استان گیلان). سامانه‌هاي سطوح آبگير باران. 1396; 5 (1) :61-69
تکمیل و ارسال فرم تعارض منافع نویسنده گرامی ، پس از ارسال مقاله ، جهت دریافت فرم، لطفا بر روی کلمه فرم تعارض منافع کلیک نمایید و پس از تکمیل، در فایل های پیوست مقاله قرار دهید.
