[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
فعالیت های انجمن::
اصول اخلاقی::
بانک ها و نمایه نامه ها::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آخرین مطالب بخش
:: ارزیابی ضریب تاثیر سال ۱۴۰۰
:: شماره ۳۵ نشریه
..
آخرین مطالب سایر بخش‌ها
..
فرم تعارض منافع و تعهد نویسندگان
نویسنده گرامی، تکمیل و ارسال فرم تعهد نویسندگان و فرم تعارض منافع در زمان ارسال مقاله الزامی است.
جهت دریافت فرم، روی کلمه فرم مورد نظر کلیک فرمایید و پس از تکمیل، در قسمت فایل‌های پیوست قرار دهید.
..
:: دوره 7، شماره 3 - ( 9-1398 ) ::
دوره 7 جلد 3 صفحات 36-21 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی و پیش‌یابی خشکسالی ایران با استفاده از شاخص های ترکیبی
وحید صفریان زنگیر ، بتول زینالی*
دانشگاه محقق اردبیلیف اردبیل، ایران
چکیده:   (2900 مشاهده)
در سال­های اخیر کشور ایران در جنوب غرب آسیا تحت تاثیر خشکسالی قرار گرفته است. هدف از پژوهش حاضر تحلیل و پیش­بینی خشکسالی در ایران می­ باشد. برای این کار ابتدا پارامترهای اقلیمی بارش و دما در بازه زمانی 29 ساله (2018- 1990) در 30 ایستگاه ایران جمع ­آوری شد. برای مدل­سازی، شاخص فازی M.S.S ابتدا سه شاخص (SET, SPI, MCZI) با استفاده منطق فازی در نرم ­افزار Matlab فازی‌سازی شدند، سپس شاخص‌ها با هم مقایسه و از مدل تصمیم ­گیری چند متغیره Topsis، برای اولویت سنجی مناطق درگیر با خشکسالی استفاده شد و در نهایت برای پیش‌بینی از مدل شبکه عصبی مصنوعی RBF بهره گرفته شد. یافته ­های پژوهش نشان داد شاخص فازی نوین M.S.S طبقات خشکسالی، سه شاخص مذکور را با دقت بالا در خود منعکس کرد و دقت مدل M.S.S با سطح اطمینان بالا مورد تایید قرار گرفت. در سال­های پایش خشکسالی ایستگاه­های جنوبی و جنوب غربی ایران مانند بندرعباس و اهواز با مقادیر درصد فراوانی خشکسالی (30/24 و 47/18) بیش­تر در معرض خشکسالی بودند. در سال­های پیش­ بینی شده برای سال­های آتی محدوده خشکسالی به طرف نواحی مرکزی ایران گسترش پیدا می­کند از جمله این ایستگاه­های سمنان و یزد با درصد فراوانی خشکسالی به ترتیب (86/0 و 91/0) براساس شاخص فازی M.S.S می­ باشند.
واژه‌های کلیدی: تحلیل آماری، شاخص M.S.S، مدل سازی، خشکسالی، ایران
متن کامل [PDF 946 kb]   (593 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

safarianzengir V, Zenali B. Investigation and Prediction of Iranian Drought Using Composite Indices. Journal of Rainwater Catchment Systems 2019; 7 (3) :21-36
URL: http://jircsa.ir/article-1-352-fa.html

صفریان زنگیر وحید، زینالی بتول. بررسی و پیش‌یابی خشکسالی ایران با استفاده از شاخص های ترکیبی. سامانه‌هاي سطوح آبگير باران. 1398; 7 (3) :21-36

URL: http://jircsa.ir/article-1-352-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 7، شماره 3 - ( 9-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علمی سامانه های سطوح آبگیر باران Iranian Journal of Rainwater Catchment Systems
تکمیل و ارسال فرم تعارض منافع
نویسنده گرامی ، پس از ارسال مقاله ، جهت دریافت فرم، لطفا بر روی کلمه فرم تعارض منافع کلیک نمایید و پس از تکمیل، در فایل های پیوست مقاله قرار دهید.
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4645