پیشبینی بارش به دلیل استفاده در مطالعات سیلاب و منابع آب از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. مدلهای عددی پیشبینی وضع هوا در سالهای اخیر توسعه زیادی یافته است. امروزه مراکز هواشناسی مطرح دنیا از این مدلها در پیشبینیهای هواشناسی استفاده نمودهاند، در پایگاه داده TIGGE نیز از این مراکز در پیشبینیهای هواشناسی استفاده گردیده است. پژوهش حاضر باهدف بررسی اثر 7 روش تصحیح اریبی بر مدلهای پیشبینی بارش موجود در پایگاه داده TIGGE، جهت پیشبینی بارش در حوضه پلدختر به انجام رسیده است. از دادههای پیشبینی بارش در مقیاس روزانه (2016-2020) در این پژوهش استفاده گردید. همچنین عملکرد 10 مدل پیشبینی بارش در پایگاه داده TIGGE بررسی گردید. از داده مشاهدهای 7 ایستگاه بارانسنجی جهت صحت سنجی پیشبینیها استفاده گردید. نتایج بهدستآمده نشان داد که اکثر مدلهای پیشبینی در ارتفاع کم، کمترین RMSE و در ارتفاعات بالا، بیشترین مقدار این شاخص را داشت. از میان 10 مدل موردبررسی پایگاه TIGGE، مدل ECMWF دارای کمترین RMSE در حدود 5 میلیمتر در روز در حوضه پلدختر بود. برخلاف آن دادههای بارش پیشبینیشده توسط مرکز NCMRWF بالاترین RMSE در حدود 8/8 میلیمتر در روز داشتند. همچنین ارزیابی بارش تصحیحشده نشان داد که فاکتورهای EZ، STB و QM در برخی از ایستگاهها در مدلهای موردبررسی برتری داشتند. درحالیکه تأثیر منطقه جغرافیایی در روش Delta وجود نداشت و در تمام مدلهای موردبررسی برتری داشت. فاکتورهای LS و EQM نتوانستند پیشبینی بارش مدلهای عددی را تصحیح نمایند و تغییری در پیشبینیها ایجاد نمایند. تصحیحات فاکتور TVSV نیز با بارش مشاهدهای اختلاف زیادی داشت، این فاکتور فقط در تصحیح روزهای بدون بارش عملکرد مناسبی داشته باشد. با توجه به تحقیق حاضر، پسپردازش بارش پیشبینیشده مدلهای عددی، کارایی مدلهای پیشبینی بارش را در سامانه هشدار سیل افزایش میدهد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله: تخصصي دریافت: 1405/2/3 | ویرایش نهایی: 1405/4/2 | پذیرش: 1405/4/6 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1405/5/9 | انتشار الکترونیک: 1405/5/9
تکمیل و ارسال فرم تعارض منافع نویسنده گرامی ، پس از ارسال مقاله ، جهت دریافت فرم، لطفا بر روی کلمه فرم تعارض منافع کلیک نمایید و پس از تکمیل، در فایل های پیوست مقاله قرار دهید.
